매출 5~10억 명품 커머스몰의 내부 수작업 감소를 위해 필요한 AI
기업 개요
명품 커머스몰을 운영하는 이 기업은 최근 투자유치를 위해 IR을 진행하면서 AI도입에 처음 관심을 가지게 되었습니다. 이후 달파 팀과 함께 AI로 해결할 수 있는 다양한 과제들을 나열해보았고, 상품 SKU가 240만개에 달하는 자사의 대규모 데이터를 효율적으로 관리하는 것을 주요 과제로 선정하였습니다.
대규모 상품 데이터를 잘 정제하면 고객에게 매끄러운 상품 탐색 경험을 줄 수 있으나, 기존에 있는 많은 상품과 계속 추가되는 신규 상품으로 인해 많은 인력을 투입해도 데이터 정제를 원활하게 하기 어려웠습니다. 따라서 본 기업은 AI를 통해 데이터를 정제하는 과정에서 사용되던 인력 리소스를 대폭 절감하여 운영을 효율화하고, 동시에 고객에게 매끄러운 상품 탐색 경험을 주는 것이 목표입니다.
(1) 카탈로그 매칭 AI
도입 목표 : 동일한 상품을 하나의 카탈로그로 묶어, 고객이 수월하게 제품의 전체 재고를 확인하고 벤더사 간의 가격, 품질 등의 비교를 수행할 수 있는 쇼핑 경험을 줍니다. 이 과정을 위해 필요한 데이터 정제 과정에서 사용되는 인력 리소스를 효율화 합니다.
상세 내용 : 명품 커머스몰에서는 다양한 벤더사가 존재하여, 동일한 상품이 여러 개의 SKU로 등록되는 경우가 많습니다. 따라서 중복된 상품들을 하나의 카탈로그로 통합하는 AI를 만들어, 고객은 재고 확인 및 최저가 비교 등의 편리한 쇼핑 경험을 얻을 수 있고, 내부 데이터 관리 또한 인력을 투입하던 기존 방식 대비 효율적으로 이루어질 수 있습니다.
(2) 카테고리 분류 AI
도입 목표 : 작업 속도 향상 및 비용 절감, 내부 직원들의 업무 부담 감소
상세 내용 : 240만개의 상품 SKU를 각각 적절한 카테고리로 분류하는 작업은 엄청난 시간과 노력이 필요합니다. 숙련된 작업자라고 해도, 1명이 작업한다면 무려 8000시간의 작업시간을 필요로 합니다. 따라서 본 기업은 분류 작업을 자동화할 수 있는 AI를 도입하여 정확도와 속도를 향상시키고, 내부 직원들의 업무 부담과 비용을 줄이고자 했습니다.
위 기업이 AI를 도입한 효과는 어땠을까요?
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