Oct 21, 2024 제조

매출 300억 식품 제조업의 명세서 정보 추출 AI 도입

기업 개요

최근 건강식품에 대한 소비자의 관심이 급증함에 따라, 그릭요거트와 같은 제품들이 인기를 얻고 있습니다. 식품 제조업체들은 제품의 품질 관리는 물론, 운영 효율성을 높이는 방법에도 많은 관심을 기울이고 있습니다. 매출 300억 규모의 식품 제조업체들은 생산뿐만 아니라, 다양한 문서 작업에서 발생하는 수작업의 비효율성을 줄이기 위해 노력하고 있습니다. 그중에서도 거래명세서 작성 및 관리 업무는 매우 시간이 많이 소요됩니다. 이를 자동화하면 인력 소모를 크게 줄일 수 있으며, 전반적인 운영 효율성 향상에 큰 기여를 할 수 있습니다. 해당 기업은 AI를 통해 이러한 수작업 소요를 줄이고, 운영 효율성을 극대화하고자 합니다.

(1) 거래명세서 정보 추출 AI

도입 목표 : 거래명세서는 생산, 공급, 배송 등 다양한 정보를 포함한 중요한 문서입니다. 일일이 수작업으로 입력하는 과정은 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라, 인적 오류가 발생할 가능성도 있습니다. 이 기업은 거래명세서의 정보 추출을 자동화함으로써 수작업 소요를 줄이고자 합니다.

상세 내용 : 식품 제조업체에서 생성되는 거래명세서는 제품의 출하, 공급망 관리, 재고 추적 등을 위해 필수적인 문서입니다. AI 기반 거래명세서 정보 추출 솔루션을 도입하면, AI가 문서에 포함된 필수 정보를 자동으로 식별하고 이를 체계적으로 추출할 수 있습니다. 거래명세서에는 제품명, 수량, 가격, 거래처 정보, 거래 날짜 등 다양한 필드가 있는데, AI는 이러한 필드를 정확히 구분하고 필요한 정보를 추출한 후, 기업의 ERP나 공급망 관리 시스템과 연동하여 데이터를 자동으로 입력할 수 있습니다.
이 AI 솔루션은 단순히 수작업을 줄이는 것 이상의 효과를 가져옵니다. 인적 오류를 최소화할 수 있으며, 데이터 입력 속도가 빨라져 운영 효율성이 향상되고, 실시간으로 정확한 데이터를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한, AI가 지속적으로 학습하고 개선되면서 문서 인식 정확도가 높아지고, 문서 형식이 바뀌더라도 유연하게 대응할 수 있습니다.