Sep 20, 2024 플랫폼

매출 1000억 인테리어 플랫폼의 업무 생산성을 위한 AI

기업 개요

매출 1000억 인테리어 플랫폼은 업무 생산성을 향상하기 위해 AI를 도입하고자 했습니다. 특히 커머스 운영팀의 생산성 향상을 하고 싶어 했는데요. 커머스 특성 상 반복해서 작업해야 하는 일들이 많았습니다. 이를 통해 업무 효율을 늘리고, 전반적인 운영 최적화를 목표로 삼았습니다.

(1) 계약서 OCR 및 번역 AI

도입 목표 : 커머스 특성상 다양한 여러 업체들과 계약을 자주 합니다. 해외 업체도 다수 있는데요. 계약서 관련하여 처리해야 하는 반복작업을 AI로 줄이고 싶어했습니다.

상세 내용 : 해외와의 계약서 작업 시, 외국어로 된 계약서에서 원하는 정보를 추출해야 합니다. 두 가지 과정을 AI로 활용해 해결했습니다. 첫째, OCR 기술을 통해 계약서에서 필요한 정보를 추출했습니다. 둘째, 이 필요한 정보를 한국어로 자동 번역했습니다. 이 반복 작업하는 두 과정을 AI가 처리했습니다.

(2) 사내 검색 챗봇 AI

도입 목표 : 방대한 정보를 다루는 만큼 내부 구성원들 간의 정보 비대칭성이 커졌습니다. 정보를 찾을 때마다 물어봐야 하는 커뮤니케이션 코스트 비용을 줄이고 싶어했습니다.

상세 내용 : 회사의 규정 및 다양한 데이터를 DB로 AI가 학습했습니다. 그리고 이를 답변하는 AI 챗봇을 제공했습니다. 구성원들이 AI 챗봇에 궁금한 것을 물어보고 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있어 업무 효율이 크게 향상됐습니다.

(3) 배너 자동 생성 AI

도입 목표 : 커머스 특성상 다양한 상품에 대한 배너 디자인 작업이 필요합니다. 정해진 규격이 정해져 있어 AI를 통해 해당 배너 작업의 효율을 높이고자 했습니다.

상세 내용 : 배너 제작 시 이미지와 텍스트 형식이 정해진 곳이 있습니다. 이를 템플릿 형태로 만들어 AI가 해당 이미지와 텍스트 위치에 자동으로 생성합니다. 이를 통해 디자이너의 수작업 부담을 줄이고, 빠른 시간 내에 다양한 배너를 제작할 수 있게 됩니다.

(4) 상품 추천 AI

도입 목표 : 유사 상품 추천을 통해 매출을 증진하고 싶어했습니다. 시즌마다 새롭게 추가되고, 카테고리 분류없이 정확한 상품 추천을 제공하는 AI를 도입했습니다. 캠페인 이벤트를 할 때 특별한 작업없이 상품을 추천하는 용도로도 활용하고자 했습니다.

상세 내용 : 기존 고객들의 구매 데이터를 AI가 학습해 유사한 상품을 추천합니다. 또한 상품 정보를 기반으로 구매 가능성이 높은 상품들을 AI가 제안합니다. 고객 맞춤형 제안을 통해 구매 전환율을 높입니다.