매출 1000억 인테리어 플랫폼의 업무 생산성을 위한 AI

기업 개요

매출 1000억 인테리어 플랫폼은 업무 생산성을 향상하기 위해 AI를 도입하고자 했습니다. 특히 커머스 운영팀의 생산성 향상을 하고 싶어 했는데요. 커머스 특성 상 반복해서 작업해야 하는 일들이 많았습니다. 이를 통해 업무 효율을 늘리고, 전반적인 운영 최적화를 목표로 삼았습니다.

(1) 계약서 OCR 및 번역 AI

도입 목표 : 커머스 특성상 다양한 여러 업체들과 계약을 자주 합니다. 해외 업체도 다수 있는데요. 계약서 관련하여 처리해야 하는 반복작업을 AI로 줄이고 싶어했습니다.

상세 내용 : 해외와의 계약서 작업 시, 외국어로 된 계약서에서 원하는 정보를 추출해야 합니다. 두 가지 과정을 AI로 활용해 해결했습니다. 첫째, OCR 기술을 통해 계약서에서 필요한 정보를 추출했습니다. 둘째, 이 필요한 정보를 한국어로 자동 번역했습니다. 이 반복 작업하는 두 과정을 AI가 처리했습니다.

(2) 사내 검색 챗봇 AI

도입 목표 : 방대한 정보를 다루는 만큼 내부 구성원들 간의 정보 비대칭성이 커졌습니다. 정보를 찾을 때마다 물어봐야 하는 커뮤니케이션 코스트 비용을 줄이고 싶어했습니다.

상세 내용 : 회사의 규정 및 다양한 데이터를 DB로 AI가 학습했습니다. 그리고 이를 답변하는 AI 챗봇을 제공했습니다. 구성원들이 AI 챗봇에 궁금한 것을 물어보고 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있어 업무 효율이 크게 향상됐습니다.

(3) 배너 자동 생성 AI

도입 목표 : 커머스 특성상 다양한 상품에 대한 배너 디자인 작업이 필요합니다. 정해진 규격이 정해져 있어 AI를 통해 해당 배너 작업의 효율을 높이고자 했습니다.

상세 내용 : 배너 제작 시 이미지와 텍스트 형식이 정해진 곳이 있습니다. 이를 템플릿 형태로 만들어 AI가 해당 이미지와 텍스트 위치에 자동으로 생성합니다. 이를 통해 디자이너의 수작업 부담을 줄이고, 빠른 시간 내에 다양한 배너를 제작할 수 있게 됩니다.

(4) 상품 추천 AI

도입 목표 : 유사 상품 추천을 통해 매출을 증진하고 싶어했습니다. 시즌마다 새롭게 추가되고, 카테고리 분류없이 정확한 상품 추천을 제공하는 AI를 도입했습니다. 캠페인 이벤트를 할 때 특별한 작업없이 상품을 추천하는 용도로도 활용하고자 했습니다.

상세 내용 : 기존 고객들의 구매 데이터를 AI가 학습해 유사한 상품을 추천합니다. 또한 상품 정보를 기반으로 구매 가능성이 높은 상품들을 AI가 제안합니다. 고객 맞춤형 제안을 통해 구매 전환율을 높입니다.