Oct 21, 2024 유통&물류

매출 1000억 이커머스 플랫폼이 개발한 6가지 운영 효율화 AI

매출 1000억 이커머스 플랫폼이 운영 효율화 AI를 개발한 배경

최근 온라인 쇼핑의 급성장과 함께 대형 유통업체들은 디지털 전환의 필요성을 더욱 실감하고 있습니다. 고객의 쇼핑 경험을 향상시키고 내부 운영 효율성을 높이기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있습니다. 본 기업은 AI를 활용하여 커머스 사이트의 성능을 개선하고, 수작업을 줄여 운영 효율성을 극대화하는 데 집중하고 있습니다.

6가지 운영 효율화 AI

(1) 텍스트 검색 AI

도입 목표 : 고객 경험을 개선하기 위해 보다 정확하고 빠른 검색 결과를 제공합니다.

상세 내용 : 고객이 원하는 상품을 신속하게 찾을 수 있도록 텍스트 검색 기능을 고도화할 예정입니다. 현재 많은 고객이 원하는 상품을 찾는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 사이트 이탈률이 증가하고 있습니다. AI 기반의 검색 기능은 검색 쿼리를 이해하고, 관련성을 높인 결과를 제공함으로써 고객 만족도를 향상시킵니다. 또한, 고객의 행동 패턴을 분석하여 개인화된 추천 기능을 추가하면 사이트 체류 시간이 늘어나는 효과도 기대할 수 있습니다.

(2) 상세페이지 이미지 번역 AI

도입 목표 : 번역 자동화를 통해 글로벌 시장에서의 경쟁력을 확보합니다.

상세 내용 : 다양한 국가의 고객들이 상세페이지를 이해할 수 있도록 이미지 내 텍스트를 자동으로 번역하는 기능이 필요합니다. 현재 언어 장벽으로 인해 많은 해외 고객이 제품 정보를 제대로 이해하지 못해 구매를 포기하는 경우가 많습니다. AI를 활용한 자동 번역 시스템은 정확한 번역을 제공하여 고객의 신뢰를 높이고, 글로벌 고객층을 확대하는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 고객의 구매 전환율이 상승할 것으로 기대됩니다.

(3) 상품 카테고리 분류 AI

도입 목표 : 작업 속도를 향상시키고 상품 분류 작업을 자동화하여 내부 운영의 효율성을 높입니다.

상세 내용 : 수많은 상품을 효율적으로 분류하여 고객이 원하는 제품을 쉽게 찾을 수 있도록 합니다. AI 기반의 분류 시스템은 머신러닝 알고리즘을 활용해 상품을 자동으로 분석하고 적절한 카테고리로 분류함으로써, 분류 속도와 정확도를 동시에 향상시킵니다.

(4) 동일 상품 매핑 AI

도입 목표 : 고객 경험을 개선하고 동일한 상품을 쉽게 비교할 수 있는 환경을 제공합니다.

상세 내용 : 다양한 브랜드와 판매자가 제공하는 동일한 상품을 자동으로 매핑하여 고객이 최적의 선택을 할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 고객들은 가격과 품질을 비교하여 더 나은 구매 결정을 내릴 수 있습니다.

(5) 리뷰 분석 AI

도입 목표 : 고객 경험을 향상시키고 제품 개선과 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있는 인사이트를 얻습니다.

상세 내용 : 고객 리뷰 데이터를 분석하여 제품의 장단점을 파악합니다. AI를 통해 리뷰를 체계적으로 분석함으로써, 고객 피드백을 효과적으로 반영하고 제품 품질 향상에 기여합니다.

(6) 사내 검색 챗봇 AI

도입 목표 : 작업 속도를 향상시키고 직원들이 필요한 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 합니다.

상세 내용 : 사내 정보 검색을 자동화하기 위해 사내 검색 챗봇을 도입합니다. 이 챗봇은 직원들이 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공하고, 필요한 자료를 쉽게 찾을 수 있도록 도와 업무 효율성을 높입니다.