매출 10조 이상 건설/제조업의 생산성 향상을 위해 필요한 AI

기업 개요

비교적 업력이 긴 건설 및 제조업에서는, 노후된 방식으로 반복적인 업무를 하는 경우가 많습니다. 이에 따라, 최근 건설업 및 제조업에서는 생산성 향상을 위해 AI 도입이 활발히 논의되고 있습니다. 특히, 오프라인 환경에서 복잡한 현장 관리와 품질 관리를 자동화하는 AI 기술이 주목받고 있습니다. 이 기업은 AI를 통해 건설 현장과 제조 공정에서 발생하는 반복적인 수작업을 자동화하고, 생산성을 높이고자 합니다.

(1) 건설 현장 이미지 분석 AI

도입 목표 : 건설 현장의 가이드라인 준수 여부를 모니터링하고, 문제가 있을 경우 자동으로 알람을 울려 작업 속도를 향상시키고자 합니다.

상세 내용 : 안전이 1순위인 건설 현장에서는, 다양한 가이드라인과 규정을 준수해야만 합니다. 하지만, 기존의 방식에서는 사람이 직접 모니터링하고 검수했기에 많은 시간과 노력이 들어갔습니다. AI를 통해 작업 현장의 cctv 이미지를 분석하고, 가이드라인 준수/미준수 여부를 자동으로 식별함으로써 담당자에게 빠르게 알릴 수 있습니다.

(2) 제조 공정 자동화 AI

도입 목표 : AI가 반복되는 제조 공정을 자동화합니다. 이를 통해 생산성을 향상시켜 비용을 절감하고자 합니다. 

상세 내용 : 반복되는 제조 공정에서 파생되는 다양한 데이터를 AI가 분석합니다. 이를 통해 공정 과정을 최적화할 수 있습니다. 이는 곧 작업 속도의 향상으로 이어지며 생산 효율이 증가합니다. 그 뿐만 아니라 불량의 원인을 파악해 불량률을 줄이고, 이상 현상을 파악할 수도 있습니다.