Oct 14, 2024 제조

매출 200~300억 제조업의 공정 효율화를 위해 필요한 AI

기업 개요

반도체 산업은 고도의 기술과 정밀함을 요구하는 분야로, 설비 제조업체들은 최신 기술을 통해 경쟁력을 유지해야 합니다. 특히 정보의 신속한 처리와 공정의 정확성은 성공적인 운영에 필수적인 요소로, 이러한 기술적 요구는 기업의 성장을 좌우합니다. 본 기업은 AI 기술을 도입하여 업무 자동화와 공정의 정확성을 강화함으로써, 효율적인 운영 체계를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.

(1) 문서 정보 추출 챗봇

도입 목표 : 문서에서 필요한 정보를 자동으로 추출해 직원들이 보다 신속하게 업무를 처리할 수 있도록 지원하고, 전반적인 작업 속도를 높이는 것이 목표입니다.

상세 내용 : 기업 내에서 생성되는 문서는 다양한 형식과 양이 방대하여, 필요한 정보를 수동으로 찾는 데 많은 시간이 소요됩니다. AI 기반의 문서 정보 추출 챗봇은 문서의 내용을 분석하여, 핵심 데이터를 신속하게 찾아내고 자동으로 추출해 줍니다. 이 시스템을 통해 직원들은 반복적인 문서 검토 작업에서 벗어나 창의적인 업무에 더 많은 시간을 할애할 수 있으며, 문서 처리 효율이 크게 향상됩니다. 궁극적으로, 이러한 자동화된 문서 처리는 업무 속도뿐 아니라 정확성도 개선합니다.

(2) 사내 검색 챗봇

도입 목표 : 사내 데이터의 접근성을 높여 직원들이 필요한 정보를 쉽게 찾고, 업무의 신속성과 고객 대응 속도를 향상시키는 것을 목표로 합니다.

상세 내용 : 사내에 축적된 데이터는 업무의 중요한 자원이지만, 이를 효율적으로 검색하고 활용하기 어려운 경우가 많습니다. AI 기반의 사내 검색 챗봇은 방대한 사내 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 이 AI 시스템은 사용자 요청에 맞춰 문서, 보고서, 기록 등의 데이터를 즉각적으로 찾아내며, 이를 통해 직원들의 정보 탐색 시간을 줄여줍니다. 또한 직원들이 주어진 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들어줍니다. 정보 접근성을 개선함으로써, 업무의 신속성을 높이고 궁극적으로는 고객 경험까지 향상시킬 수 있습니다.

(3) 공정 이상 탐지 AI

도입 목표 : 공정 과정에서 발생하는 이상을 조기에 발견하고, 이를 통해 불필요한 비용을 절감하며 공정 안정성을 강화합니다.

상세 내용 : 현재 공정의 이상 여부는 주로 경험이나 직관에 의존하여 판단되고 있으며, 이로 인해 이상 발생 시 대응이 지연되거나 추가 비용이 발생할 수 있습니다. AI 기반의 공정 이상 탐지 시스템은 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석함으로써, 작은 변화나 이상 징후를 미리 감지할 수 있습니다. 따라서 공정의 안정성을 높이고 불필요한 장비 고장 및 유지보수 비용을 줄일 수 있습니다. 또한, 이러한 AI 시스템은 사전에 문제를 해결할 수 있는 기회를 제공함으로써 생산성 향상과 비용 절감을 가능하게 합니다.