Oct 7, 2024 유통&물류

드라이에이징 고기 유통의 수작업 소요 감소를 위해 필요한 AI

기업 개요

드라이에이징 고기는 고급 식재료로 인기가 높아지고 있으며, 이를 가공하고 유통하는 과정에서는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 특히 고기의 상태를 수작업으로 검수하고 모니터링하는 과정은 인력을 소모하게 되어 효율성을 저하시키는 요인이 됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 해당 기업은 AI를 통해 수작업 소요를 줄이고 작업 효율을 높이는 방향으로 나아가고자 합니다. AI의 도입은 고품질 드라이에이징 고기의 생산 및 유통 과정에서 인적 자원의 최적화를 통해 경쟁력을 강화할 것입니다.

(1) 원육 상태 검수 AI

도입 목표 : 고기의 상태를 자동 검수하여 수작업 소요를 줄입니다.

상세 내용 : 드라이에이징 고기의 품질을 유지하기 위해서는 원육의 상태를 지속적으로 검수해야 합니다. AI를 통해 검수 과정을 자동화하여 인력 소모를 줄이고, 보다 정확한 검수를 진행합니다. 이 시스템은 이미지 인식 기술을 활용하여 고기의 상태를 분석하고, 품질 기준에 부합하는지 실시간으로 평가합니다. 이를 통해 품질 저하를 조기에 발견하고, 불량 원육이 유통되는 것을 방지하여 소비자에게 항상 최상의 제품을 제공할 수 있도록 합니다. 결과적으로, 수작업 검수에 소요되는 시간을 대폭 줄이고, 직원들이 보다 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성합니다.

(2) 드라이에이징 고기 모니터링 AI

도입 목표 : 드라이에이징 과정을 자동 모니터링하여 작업 속도를 향상시킵니다.

상세 내용 : 드라이에이징 과정은 시간이 오래 걸리고, 이 과정에서 고기의 상태를 지속적으로 모니터링해야 합니다. AI를 통해 이러한 모니터링을 자동화하여 작업 속도를 향상시키고 품질을 유지합니다. 이 시스템은 온도, 습도, 기류 등의 환경 요소를 실시간으로 감지하고 분석하여 최적의 드라이에이징 조건을 유지합니다. AI의 예측 알고리즘은 과거 데이터를 기반으로 향후 고기의 상태를 예측함으로써, 필요한 조치를 즉시 취할 수 있도록 지원합니다. 이러한 자동화는 고기의 품질을 일정하게 유지할 뿐만 아니라, 사람의 개입 없이도 생산 과정을 안정적으로 운영할 수 있게 합니다.