일일이 분류하던 상품 카테고리, 자동으로 세팅하는 방법

이커머스는 어떻게 상품 분류를 할까요?

고객의 편한 상품 탐색을 도와주는 카테고리

이커머스 고객 경험의 핵심인 상품 탐색, 어떻게 이루어질까요? 먼저, 검색하는 방법이 있습니다. 이는 가장 직관적인 탐색 방식으로, 구매하고자 하는 상품이 명확할 경우에 주로 사용하게 됩니다. 그러나, 고객이 스스로 무엇을 원하는지 명확히 알지 못하는 경우가 더 많습니다.

이럴때는 어떠한 방법을 사용할까요? 바로 상품 카테고리 탐색입니다. 상품을 구매하려는 의지는 존재하지만, 어떠한 상품을 구체적으로 구매하고 싶은지 결정하지 못한 경우 자주 사용하는 방식이죠. 따라서, 많은 이커머스 기업들은 상품 카테고리를 세분화하여 고객의 모호한 니즈를 구체화할 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어, 한 고객이 여름을 맞이해 반바지를 사고 싶다고 가정해 봅시다. 그러나 어떤 브랜드, 색상, 기장 등을 구매하고 싶은지 결정하지 못한 상황입니다. 이럴때 다양한 필터가 마련되어 있다면 상품을 쉽게 탐색할 수 있습니다. 분류 기준을 보면서 “면 소재로 되어 있는 카키 색상의 5만원 이하 반바지가 좋겠네?”와 같이 원하는 바를 구체화할 수 있게 되고, 이는 높은 구매 전환으로 이어집니다.

어떻게 손쉽게 상품 분류를 할 수 있을까요?

하지만 상품을 분류하는 일은 생각보다 쉽지 않습니다. 비용과 시간 측면에서 비효율적이고 매번 사람의 손길이 들어가야 하죠. 혹시 상품 라벨링 작업을 하는 직원을 따로 고용하고 있나요? 혹은, 매번 분류 작업을 하느라 정작 시간을 쏟아야 할 일에 투자하지 못하고 있나요? 내가 속해 있는 기업이 이러한 질문에 해당된다면, 자동화를 생각해볼 때입니다.

이에 대형 이커머스들은 점차 AI를 활용해 상품 분류를 자동화하기 시작했습니다. 네이버쇼핑은 매일 등록되는 평균 2,000만 개의 상품을 일일히 분류할 수 없어 AI를 도입했습니다. ‘대분류 > 중분류 > 소분류 > 세분류’로 약 5,000개의 카테고리를 설정한 후, 서로 다른 몰에서 등록된 상품이 모두 자체적인 네이버쇼핑 카테고리로 자동적으로 분류될 수 있게 하는 시스템을 구축했죠.

또 다른 사례로 당근마켓은 판매자의 경험을 개선하기 위해 카테고리 자동화 AI를 도입했습니다. 판매자가 당근마켓에 상품 사진과 상품명을 올리면 자동으로 AI가 카테고리를 추천합니다. 판매자는 일일이 카테고리를 선택하는 번거로움 없이 빠르게 판매를 시작할 수 있죠.

달파의 상품 분류 자동화 AI는 어떻게 도입되나요?

달파의 상품 분류 자동화 AI는 상품 이름, 이미지, 상세 설명 등을 토대로 자동적으로 상품을 분류합니다. 달파의 AI는 기업이 원하는 대로 상세 분류 체계를 설정할 수 있고 이에 따라 상품이 자동으로 분류되게 하는 기술을 보유하고 있습니다. 예를 들어, 기업이 ‘여성 > 바지 > 데님 팬츠 > 와이드 핏’의 분류 체계를 원한다면 이를 생성할 수 있고, 상품이 자동으로 해당 카테고리에 분류되게 AI의 학습을 진행합니다. 단순 카테고리 뿐만 아니라, 상품의 컬러나 모양 등 세부적인 상품의 속성을 기준으로 한 태깅도 가능합니다.

AI가 어떻게 상품을 자동으로 분류해주는지 이해가 되었으나, 어떻게 도입하는지 아직 감이 안 잡히시나요? 달파는 AI를 어떻게 도입하는지 알지 못해도 쉽게 도입할 수 있도록 하는 제로샷의 방식으로 AI를 제공하고 있습니다. 기업에게 기존의 데이터가 없어도, 달파 내부의 기술을 통해 곧바로 도입이 가능하며, 내부에 개발팀 인력이 없더라도 손쉽게 사용해 볼 수 있습니다. 또한, 네이버나 쿠팡과 같은 대형 이커머스 사의 카테고리 체계를 그대로 적용하여 사용할 수도 있죠.

반대로, 개발 인력과 AI에 대한 지식이 존재하여 데이터 학습을 통해 더 정확하고 맞춤화된 AI를 도입하고 싶은 기업 역시 높은 성능의 AI를 제공받을 수 있습니다. 해당 방식의 AI는 기업의 데이터로 학습을 진행하기에 정확도가 비약적으로 향상되며, 자체적으로 설정한 상품 속성에 따라 자동으로 태깅이 가능하여 맞춤화된 서비스를 이용해보실 수 있습니다.

달파의 상품 분류 자동화 AI를 통해 어떤 효과를 누릴 수 있나요?

기업과 고객 모두 달파의 상품 분류 자동화 AI를 통해 높은 효과를 누릴 수 있습니다.

우선, 기업의 경우 상품의 속성을 분류하는 데 소요되는 시간과 비용을 비약적으로 단축할 수 있습니다. 인력이 일일이 검수하지 않고, AI를 통해 상품 분류 작업을 자동화하여 기업의 비용 최소화 문제를 해결 가능합니다. 고객 입장에서는 상품을 찾을 때 체계화된 분류 기준을 활용할 수 있어 고객 경험이 개선됩니다. 본인이 원하는 상품의 속성을 필터를 통해 자세하게 선택할 수 있게 되어, 소비자 여정의 첫 번째 단계인 상품 탐색에서의 높은 효용을 경험할 수 있습니다. 또한, 오픈마켓이나 종합몰에 상품을 업로드하는 판매자의 고객 경험 역시 향상시킬 수 있습니다.

지금 달파의 상품 분류 자동화 AI를 사용해보세요!

Yongchan Park