딩고(메이크어스), 숏폼 생성 AI 활용해 숏폼 제작비 35% 절감
- 숏폼 추출 AI에 관심이 있으신 분
- AI를 도입하고 싶으나 내부 개발 리소스를 많이 사용하기 어려운 팀
- Dalpha의 AI 서비스 도입 과정이 궁금하신 분
예상 소요 시간: 약 5~7분
인터뷰에 들어가며
트렌드의 변화에 맞춰 빠르게 재미있는 영상을 제작해내야하는 미디어 업계에서는 제작 효율성이 매우 중요합니다. 2023년 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서의 AI 사용 시장 규모는 198억 달러인데요, 해당 수치는 2030년까지 5배 증가할 전망이라고 합니다.
미디어 콘텐츠 산업에 AI를 적극적으로 도입해 디지털 전환을 가속화하려는 정부의 지원 계획이 발표된 만큼, 올해에는 국내 미디어 콘텐츠 산업에서의 적극적인 AI 도입이 예상됩니다.
오늘은 Dalpha의 숏폼 생성 AI 도입으로, 숏폼 콘텐츠 제작 효율성을 높인 콘텐츠 미디어 회사 ‘메이크어스(딩고)’의 사례를 소개해드리려고 합니다.
Dalpha의 AI 서비스 도입을 담당해주신 (주)메이크어스의 네트워크본부실장 이샤론님을 만나 서비스 도입 과정과 도입 이후의 성과에 관한 자세한 이야기를 들어보았습니다.
메이크어스 딩고와의 인터뷰
안녕하세요, 샤론님. 먼저 메이크어스(딩고)와 샤론님에 대한 간단한 소개 부탁드립니다!
안녕하세요. 메이크어스 딩고에서 파트너십을 담당하고 있는 이샤론입니다.
메이크어스는 유튜브 ‘dingo music’, ‘dingo freestyle’ 채널의 킬링 보이스/킬링 벌스 등의 음악 콘텐츠로 많이 알려져 있는데요, 음악 콘텐츠 이외에도 예능, 웹드라마, 헬스, 뷰티, 라이프스타일 등 다양한 콘텐츠를 제작하고 있는 디지털 미디어 그룹사입니다.
2014년 1월 설립 이후 트렌드 리더로서 미디어 시장을 선도하며, 독보적인 IP라인업 및 제작 전문성을 가지고 성장하고 있습니다. 현재 저는 dingo 콘텐츠 IP 유통 및 유튜브/SNS 채널 관리, 콘텐츠 제휴를 위한 파트너십을 담당하고 있습니다.
딩고에서 AI를 활용하여 숏폼을 제작해야 할 필요성을 느끼게 된 계기가 있을까요?
영상 콘텐츠 사업 분야에 AI를 활용할 수 있는 영역이 뭐가 있을지에 대한 궁금증이 컸어요. 딩고가 빠르게 AI를 활용해볼 수 있는 건 없을까 고민하던 중 달파와 미팅을 했습니다.
저희가 보유하고 있는 영상 IP 콘텐츠가 몇십만 개가 있어요. 신작은 바이럴을 위해 숏폼 컨텐츠를 제작하고 있고, 구작은 다시 한번 주목도를 이끌기 위해, 역주행이라고도 하죠. 이를 위한 숏폼 제작이 필요한데 모든 걸 인력으로 하기 힘들다보니 효율적으로 제작할 수 있는 방법이 필요했어요. 사람이 작업하는 데에 들어가는 공수가 사실은 다 인건비로 귀결될 수 밖에 없으니까요.
AI 툴을 이용해서 영상 url만 입력하면 자동으로 사람들이 많이 본 하이라이트 구간을 추출하고 템플릿에 맞춰 완성된 숏폼이 나오는 시스템을 만들어보고 싶어서 진행하게 되었습니다.
숏폼 생성 AI를 기획하고 서비스에 도입할 때 가장 신경쓰신 부분에 대해 말씀해주세요.
딩고의 수많은 영상 콘텐츠 중 시청자분들께서 좋아하는 부분을 빠르게 숏폼화 하는것이 우선이었고요, 차순으로는 운영 효율화 측면이었습니다. 숏폼 편집은 일종의 단순 업무인데, 해당 업무에 고급 인력을 할애하는 것보다는 자동화하여 비용과 시간을 아끼고 싶었습니다. 그래서 해당 서비스를 통해 손쉽게 숏폼 생성 및 업로드가 가능해져 업무 효율이 높아지는 것에 신경을 많이 썼습니다.
다음으로, 달파와 AI를 기획하고 서비스를 도입하는 과정에서 중요했던 건 빠르고 정확한 요구사항 반영 및 구현이었습니다. 저희가 요구사항을 전달하면 약속된 시일 안에 반영된 결과물을 확인할 수 있는 것이 중요했는데, 이 부분을 달파 측에서 굉장히 잘해주셔서 정말 만족스러웠습니다.
숏폼 생성 AI 도입 이후, 비즈니스 성과를 어떻게 측정하고 계신가요? 긍정적인 변화가 있었나요?
현재, 실서비스 도입은 3개월차이고 꾸준한 QA를 거쳐 서비스가 안정화된지는 1개월이 조금 넘었는데요. 기존 비용 대비 30%~35%정도의 제작비를 절감하였습니다.
아직까지는 모든 숏폼 제작을 100% 달파 모델을 이용해 진행하고 있지는 않고, 서비스 안정화 과정을 거치며 해당 서비스의 업무 비중을 늘려가는 중입니다. 달파 솔루션과 일부 간단한 검수 작업을 위한 담당자 한 분이 작업을 진행하고 있습니다.
앞으로 서비스가 안정화되고, 추가적인 AI기능들이 포함된다면 훨씬 더 큰 효용을 느낄 수 있을 것으로 보고 있습니다.
달파와의 AI 프로젝트 진행 과정에서 만족스러웠던 부분은 무엇인가요?
우선, 고객사에 맞게 커스터마이징하여 서비스를 제공한다는 점이 만족스러웠어요. 타 업체의 경우 보유한 서비스 내에서 제공하고 이를 연결해주는 방식으로 진행하게 되는데, 달파의 경우 고객의 요구사항을 듣고 반영하여 맞춤형 서비스를 제작해주어 좋았습니다.
다음으로는 프로페셔널함이었어요. 사실 처음 업무를 진행하면서 대학교를 막 졸업하고 창업한 팀이라고 해서 프로페셔널할 거라는 기대는 없었는데요. 실제로 함께 협업하는 과정에서 그동안 제가 경험한 수많은 개발자/기획자분들보다 빠르게 저희의 요청 사항에 따른 반영 작업을 진행하며 능숙하게 소통해주셨어요. 개발 및 상용화까지의 전과정에서 원활한 커뮤니케이션이 이루어져 좋은 결과물이 나온 것 같습니다.
마지막으로, 달파의 AI를 어떤 기업 또는 팀에 추천하고 싶으신가요?
IT 및 기술과 익숙하지 않은 회사들에 달파를 추천해주고 싶어요. 달파는 요구사항을 전달하면 어떤 AI를 어떻게 도입할지 매니징하는 역할도 함께 해주다보니, IT 기술에 익숙하지 않은 회사 담당자분들께 큰 도움이 될 것 같습니다.
개인적으로는 영상 콘텐츠를 많이 접하다보니, 영상 콘텐츠 쪽에서 사업적으로 AI를 도입할 영역이 매우 무궁무진하다고 느끼고 있어요. 네이버 클립, 카카오 톡 숏폼 등이 다 런칭했기 때문에 영상 데이터들을 잘 활용하여 마케팅과 관련해 AI를 도입할 부분도 있는 것 같습니다.
👋딩고처럼 우리 회사 맞춤 AI를 도입하고 싶다면...?
달파 Dalpha와 함께 하세요. 달파는 맞춤 AI를 도입해 업무에 큰 효과를 보았어요.
지금 당장 어떤 업무를 효율화할 수 있을지 모르셔도 괜찮아요.
달파의 AI 컨설턴트들이 우리 회사 맞춤 AI를 제안합니다.
달파는 현재 KT커머스, 대홍기획, CJ올리브네트웍스 등 대기업과
마이리얼트립, 머스트잇, 메이크어스(딩고 운영사) 등 스타트업을 가리지 않고
AI 솔루션을 개발해 제공하고 있습니다.
총 150개 기업 고객들과 AI 프로젝트를 논의해오고 있어요.
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