마케팅 기업에서 자주 사용하는 AI 솔루션 5가지

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이 글은 이런 분들에게 도움이 될 거예요
-마케팅팀에서 효율적인 콘텐츠 제작과 데이터 분석을 고민하는 분들
-다양한 SNS와 광고 채널을 관리하며 복잡한 업무에 어려움을 느끼는 마케터들
-AI 솔루션을 도입해 광고 예산 최적화와 성과 측정을 자동화하고 싶은 기업
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이 글은 이런 내용을 알려 드려요
-카피라이팅, SNS 캡션 생성 등 AI 솔루션을 활용한 효율적인 마케팅 업무 방식을 소개합니다
-광고 성과 보고서 및 예산 최적화를 AI로 자동화하는 방법과 그 효과를 알려드립니다
-오픈소스 AI 대비 맞춤형 AI의 장점과 마케팅 업무에서 어떻게 더 큰 효율성을 얻을 수 있는지 설명합니다

마케팅 기업에서 AI를 활용하는 이유


“원본 콘텐츠는 똑같은데 SNS마다 형식 맞춰서 편집하기 너무 번거롭네…“
“키워드만 넣으면 양식에 맞게 카피라이팅이 나오면 좋을 텐데…”
“광고 성과 측정이랑 최적화 어디서부터 해야 하지? 잘 하고 있는 건가…?”

마케팅 업무를 하다 보면 드는 생각이에요. 고객 데이터 분석, 콘텐츠 제작, SNS 채널 관리, 광고 성과 분석 등 여러 업무를 진행하다 보면 버거울 때가 있거든요. 분명 ‘더 쉬운 방법이 있을 텐데…’라는 고민. 스타트업, 대기업, 대한민국 TOP5 마케팅 대행사 모두 만나본 결과 똑같은 고민을 하고 있었어요.

원인은 여러 채널을 관리해야 하는 복잡성 때문이었어요. 인스타그램, 유튜브, X(트위터), 카카오톡 등 SNS 플랫폼의 확산과 디지털 광고의 발달로 구글, 메타, 네이버 등 관리해야 하는 채널이 너무 많아졌어요. 자사앱과 웹사이트도 놓칠 수 없죠.

이로 인해 마케팅 업무에서 콘텐츠와 데이터를 다루기가 어려워졌어요. 우선 제작하는 콘텐츠의 양이 많아졌습니다. SNS 플랫폼과 광고 채널마다 양식과 톤앤매너가 다르기 때문이에요. 같은 소재로도 여러 콘텐츠를 제작해야 하는 번거로움이 있어요.

고객을 파악하기 위한 데이터 역시 분석하기 어려워졌습니다. 방대한 양은 물론, 채널별로 데이터 양식도 다르기 때문이에요. 또한 데이터들의 80-90%가 텍스트, 이미지, 오디오 등 평가와 분석이 어려운 비정형 데이터라 더욱 어렵습니다.

이런 상황에서 AI의 등장은 마케팅에 혁신을 일으킬 수 있어요. AI가 가장 잘 하는 일 중 하나가 ‘콘텐츠 제작’과 ‘데이터 분석’이거든요. 이 글에서는 마케팅 기업에서 AI를 활용해 데이터 분석을 효과적으로, 콘텐츠 제작을 생산적으로 도와주는 AI 솔루션 5가지를 공유합니다.


마케팅 AI 솔루션 5가지

마케팅 AI 솔루션 1 - 카피라이트 작성

이 이미지는 카피라이트 생성에 대한 이미지입니다

비즈니스 목표

우리 제품과 서비스에 대한 카피라이팅 문구를 작성해야 합니다. 광고 소재, 홈페이지, 제품 페이지 등 다양한 콘텐츠에 카피라이팅이 필요해요.

문제

모든 카피라이트를 사람이 창의성을 쥐어짜서 써내는 일은 비효율적이에요. 사실 카피라이팅은 대부분 프로세스화해서 진행하기 때문입니다. 기업의 브랜드 가이드라인과 톤앤매너가 정해지면, 각 채널과 매체의 특성에 따라서 카피라이트를 작성하고 있어요. 일종의 템플릿처럼 카피라이트를 써내고 있습니다. 사람보다 AI가 더욱 잘할 수 있습니다.

해결 (AI 솔루션)

글자 수, 필수 키워드, 메세지를 전하는 말투 등을 설정하고 AI가 카피라이트를 작성하도록 할 수 있습니다.

맞춤형 AI 포인트

  1. 오픈소스 AI 대비 브랜드 가이드라인이나 요구사항을 반영한 카피라이트 작성이 가능합니다.
  2. 우리 비즈니스나 산업 특징을 고려한 카피라이트 작성이 가능합니다. 특정 용어, 고객 선호도, 경쟁 시장에 특화된 카피를 학습시켜 작성할 수 있습니다.
  3. 오픈소스 AI는 인풋에 입력된 단어나 표현을 동일하게 사용하는 경향이 있습니다. 맞춤형 AI는 이런 부분을 보완할 수 있습니다.

마케팅 AI 솔루션 2 - SNS 캡션 생성

이 이미지는 SNS 캡션 생성 이미지입니다

비즈니스 목표

마케팅팀은 고객과의 접점을 넓히고 관계를 맺기 위해 여러 SNS 채널을 운영합니다. 이 과정에서 각 SNS 특성에 맞는 적합한 캡션을 생성해야 합니다.

문제

각 SNS마다 형식과 톤앤매너가 달라 개별적인 글쓰기 작업을 해야 합니다. 이를 사람이 일일이 하는 건 비효율적입니다. 엄청난 창의성을 요구하는 것보다는 원본 콘텐츠를 잘 다듬는 생산적인 일이기 때문이에요. 이렇게 제한 사항과 설정에 따라 글을 작성하는 일은 AI가 하는 게 시간과 비용 면에서 더욱 효율적입니다.

해결 (AI 솔루션)

인스타그램, 쇼츠, 페이스북의 각 글자 수 제한에 맞게 AI가 캡션을 작성하도록 합니다. 또한 각 매체 별 후킹이 들어가야 하는 부분을 설정해 매체 별 특성에 맞는 캡션 생성이 가능합니다.

맞춤형 AI 포인트

  1. SNS 플랫폼별 맞춤화 설정이 가능합니다. SNS마다 설정해야 하는 세부 설정을 디테일하게 할 수 있습니다.
  2. 우리 비즈니스나 산업 특징을 고려한 캡션 작성이 가능합니다. 특정 용어, 고객 선호도, 경쟁 시장에 특화된 캡션이 생성 가능합니다.
  3. 인풋에 입력된 단어나 표현을 동일하게 사용하지 않습니다. 피드백과 성과를 바탕으로 지속적인 최적화가 가능합니다.

마케팅 AI 솔루션 3 - 블로그 콘텐츠 생성

이 이미지는 블로그 콘텐츠 생성 이미지입니다

비즈니스 목표

마케팅팀은 고객이 관심을 가지는 콘텐츠, 브랜딩, 채용 등 다양한 목적으로 자체 블로그를 운영하고 있습니다. 블로그 콘텐츠는 고객을 유입하고, 들어온 고객에게 우리 회사에 대한 인상을 남기는 중요한 수단입니다.

문제

블로그 콘텐츠의 기획, 제작 단계에서 모두 사람이 처음부터 끝까지 작성하는 일은 많은 시간과 비용이 들어갑니다. 카피라이트와 캡션과 유사하게 AI를 통해 효율적인 프로세스화가 부분적으로 가능합니다.

해결 (AI 솔루션)

검색량이 많은 키워드, 키워드를 활용한 주제 선정, 잘 읽힐 수 있는 문단 구조 등을 AI에게 도움받을 수 있습니다. 많은 블로그 콘텐츠는 정보성 글이고 이는 구조화된 내용을 다루고 있음을 의미합니다. 따라서 콘텐츠 제작 목적과 구조에 대해 AI의 도움을 받아 효율적으로 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.

맞춤형 AI 포인트

  1. 브랜드 가이드라인과 톤앤매너를 반영한 콘텐츠 기획이 가능합니다. 지속적인 학습을 통해 일관된 브랜드 목소리를 유지하는 콘텐츠 기획에 도움을 받을 수 있습니다.
  2. 우리 비즈니스나 산업 특징을 고려한 콘텐츠 기획과 생성이 가능합니다. 경쟁사 콘텐츠 현황 분석, 고객 선호 키워드 등을 추천 받아 콘텐츠 기획, 제작이 가능합니다.
  3. 포맷에 맞는 문단 구조 최적화 및 정보 정리 등 검수가 가능합니다. 기업 요구에 맞는 콘텐츠 검수가 쉬워집니다.

마케팅 AI 솔루션 4 - 광고 성과 보고서 생성

이 이미지는 광고 성과를 분석할 수 있는 AI 솔루션입니다

비즈니스 목표

마케팅팀은 광고 채널을 운영해 고객을 확보하고자 합니다. 그러나 광고 효율에 대한 성과 측정, 비용 타당성을 고려하지 않으면 이는 심각한 손해로 이어질 수 있습니다. 효율적인 광고 집행을 위해 광고 성과 보고서가 필요합니다.

문제

성과를 측정하기 위한 데이터를 정리하고 평가하는 일이 어렵습니다. 각종 광고 매체에서 가져오는 데이터의 양이 많고, 형식이 다릅니다. 이 데이터들이 숫자 데이터들이라 인사이트를 도출하는데 있어서 가시성이 떨어지는 어려움이 있습니다.

해결 (AI 솔루션)

AI가 나열된 수많은 데이터를 가공하고, 기준에 따라 인사이트를 빠르게 도출할 수 있습니다. 또한 해당 인사이트의 근거가 되는 데이터를 빠르게 찾아줄 수 있습니다. 이렇게 AI를 활용해 광고 성과 보고서 생성을 합니다.

맞춤형 AI 포인트

  1. 광고 집행 내역을 지속적으로 학습시켜 효율적인 광고 성과 보고서 생성이 가능합니다.
  2. 실시간으로 변경되는 여러 매체의 광고 데이터를 학습할 수 있습니다.
  3. 내부 프로모션, 이슈, 제품별 판매 주기 등 내부 데이터를 함께 활용해 광고 성과 보고서를 더욱 정교하게 생성할 수 있습니다.

마케팅 AI 솔루션 5 - 광고 예산 최적화 (Marketing Mix Model)

이 이미지는 광고 예산 최적화에 대한 이미지입니다

비즈니스 목표

광고 성과 보고서를 바탕으로 광고 예산을 최적화해야 합니다. 비용을 줄이는 것뿐만 아니라, 매출 성과를 늘리는 것도 포함됩니다. 비용을 절감하는 방법과 비용을 효과적으로 활용해 고객을 획득하는 방법 모두 광고 예산 최적화에 해당합니다.

문제

광고 예산 최적화를 평가하기 위해 많은 데이터를 가공해서 살펴보아야 합니다. 우선 구글, 네이버, 메타 등 여러 광고 채널의 분산된 데이터를 모아야 합니다. 각 채널별 성과를 비교하고 측정해야 합니다. 그런 다음 다양한 기준을 고려하며 예산 최적화를 판단해야 합니다.

해결 (AI 솔루션)

AI는 복잡한 계산과 대규모 데이터를 처리하는 데 있어서 매우 효율적입니다. 또한 채널별 성과를 비교하여 최적화된 예산안을 제안해 줄 수 있습니다.

맞춤형 AI 포인트

  1. 광고 집행 내역을 지속적으로 학습시켜 효율적인 광고 예산 최적화가 가능합니다.
  2. 실시간으로 변경되는 여러 매체의 광고 데이터를 학습하고 성과를 비교할 수 있습니다.
  3. 내부 프로모션, 이슈, 제품별 판매 주기 등 내부 데이터를 함께 활용해 광고 예산 최적화를 더욱 정교하게 할 수 있습니다.

AI 개발을 고민하는 마케팅 기업이라면...?

지금까지 마케팅 기업이 자주 활용하는 AI 솔루션 5가지를 살펴 보았어요. 많은 마케팅 기업들이 AI 솔루션을 이용하고 있지만 우리 기업에 딱 맞는 솔루션을 찾기란 쉽지 않습니다. 이미 만들어진 솔루션이라서 조금씩 불편함을 감수하고 사용해야 하죠.

달파는 우리 기업의 상황과 워크플로우를 고려한 맞춤형 AI를 제공하고 있습니다. 국내 TOP5 마케팅 대행사, BIG 7 대기업, 커머스 V사 마케팅팀 등 많은 마케팅 기업들이 달파의 솔루션을 사용 중이에요. 150개 이상의 기업 고객들이 달파를 통해 AI를 개발하고 있어요.

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