ChatGPT 업무 활용 : AI 기업이 알려주는 성공적인 활용법과 한계점 4가지

ChatGPT 활용에 AI 기업은 어떤 도움을 줄 수 있을까요?

AI 기술이 일상의 영역으로 확장되면서, ChatGPT 활용에 대한 기업들의 관심도 뜨겁습니다. 실제로 많은 기업들이 업무 자동화부터 데이터 분석, 고객 응대까지 다양한 영역에서 ChatGPT 도입을 시도하고 있죠. 놀라운 성능과 접근성으로 주목받고 있는 ChatGPT는 매 업데이트마다 한계를 뛰어넘으며 빠르게 발전하고 있는데요.

그렇다보니 고객사 분들과 첫 미팅을 진행하다 보면 ChatGPT가 있는데 AI 기업의 도움이 필요할 지에 대해 의문을 갖고 계신 분들도 계신 것 같아요. 기업 환경에서의 실질적인 AI 도입 및 활용을 위해서는 고려해야 할 복잡한 문제들이 존재하는데요.

이번 글에서는 ChatGPT의 업무 활용 사례 및 한계점을 면밀히 살펴보고, 기업의 성공적인 AI 도입을 위해 AI 기업이 어떤 도움을 제공할 수 있는지 알아보도록 하겠습니다.

ChatGPT 활용법 : 대표 기능 4가지에서 시작하세요

ChatGPT는 현재 다양한 기능을 제공하며 업무 생산성을 높일 수 있는 보조 도구로 활용되고 있습니다. 창의적인 작업을 지원하고, 복잡한 문제를 빠르게 해결할 수 있도록 돕고 있죠. 대표적인 주요 기능별 실제 활용 사례를 간단히 살펴보겠습니다.

대표 기능 1 - 텍스트 생성

텍스트 생성 기능은 ChatGPT의 가장 기본적인 기능이자 강력한 기능인데요.

활용 사례

예를 들어, 소셜 미디어 마케팅 담당자가 새로운 제품 출시를 앞두고 있다고 가정해봅시다. ChatGPT에 “MZ세대를 타겟으로 한 무선이어폰 신제품 인스타그램 광고 문구 작성”을 요청하면, 타겟 고객층의 관심사와 트렌드를 반영한 매력적인 카피를 여러 버전으로 제안받을 수 있습니다. 심지어는 SNS에 함께 올릴 해시태그까지 제안해주기도 하죠.

대표 기능 2 - 데이터 분석

ChatGPT는 다양한 데이터의 분석 기능을 제공하며, 사용자가 빠르게 해당 파일에 대한 정보를 파악할 수 있도록 돕습니다.

활용 사례

가령 영업팀이 지난 분기의 매출 데이터가 담긴 csv 파일을 업로드하고, “각 지역별 매출 추이와 성장률이 가장 높은 제품군 분석”을 요청한다면, ChatGPT는 빠르게 해당 데이터를 처리하여 핵심적인 인사이트를 도출합니다. 영업팀은 복잡한 통계 프로그램을 이용하지 않고 간단한 채팅만으로 지난 분기 매출 데이터 분석 결과를 얻게 되는 것이죠.

대표 기능 3 - 기본적인 번역

ChatGPT가 제공하는 번역 기능은 글로벌 비즈니스 상황에서 특히 유용합니다.

활용 사례

한 IT 회사가 한국어로 작성된 제품 메뉴얼을 영어, 일본어, 중국어 등으로 번역해야 하는 상황이라고 가정해봅시다. ChatGPT에 구체적인 참고 사항과 함께 번역을 요청하면, ChatGPT는 요청사항을 반영한 자연스러운 번역을 제공합니다. 회사는 메뉴얼 번역을 위해 전문 번역가를 따로 고용하지 않고 ChatGPT를 이용해 번역을 한 후, 간단한 검수 작업만 진행하게 됩니다.

대표 기능 4 - 웹 검색

마지막으로 ChatGPT의 웹 검색 연동 기능은 인터넷 상에 공개된 다양한 정보를 빠르게 확인하고 싶을 때 유용합니다.

활용 사례

예를 들어, 투자 분석가가 “최근 인공지능 반도체 시장의 동향과 주요 기업들의 전략 비교”를 요청하면, ChatGPT는 최신 뉴스와 보고서를 검색하여 주요 동향 및 전략들을 빠르게 정리해줍니다. 이전에는 담당자가 여러 자료를 일일이 검색해서 찾아보고 정리했다면, 이제는 채팅 몇 줄 만으로 즉각적으로 정보를 확인하고 시장을 분석하는 게 가능해진 것이죠.

ChatGPT 업무 활용 시 알아야 할 한계점 4가지

앞서 살펴본 ChatGPT의 강력한 기능에도 불구하고, 기업 환경에서 ChatGPT만을 활용해 문제를 해결하기에는 몇 가지 주요한 한계점이 존재합니다.

한계점 1 - 특수한 AI 태스크

ChatGPT만으로는 해결하기 어려운 특수한 AI 태스크들이 있는데요. 3가지 예시 사례를 함께 살펴봅시다.

(1) 특정 전문 분야 AI

ChatGPT는 특정 분야에 대한 심층적인 데이터 학습이 어렵습니다.

예를 들어, 의료 분야에서 ChatGPT를 통해 일반적인 건강 상담은 가능하지만 전문적인 진단이나 치료 방안을 제시하는 데에는 한계가 있습니다. 이는 의료 전문 지식의 대부분이 인터넷상에 공개되어 있지 않기 때문인데요. 특정 전문 분야와 관련된 깊이 있는 지식을 기반으로 작동되어야 하는 AI의 경우, 특수한 형태의 데이터(의료 영상, 임상 기록 등)에 대한 학습이 필요해 별도의 AI 모델이 필요합니다.

(2) 다중 화자 음성 인식 AI

회의록 작성 시, 여러 사람의 목소리를 구분하여 기록하고 싶으시다구요? ChatGPT만으로는 불가능합니다. 화자 분리(Speaker Diarization)를 위한 특수한 AI 모델이 필요하기 때문이죠.

5명의 임원이 참석한 회의 녹취록을 작성할 때,
ChatGPT는 “김부장: 1분기 매출이 전년 대비 20% 증가했습니다.” 와
“이사장: 신규 고객 유입이 주된 원인인가요?”와 같은 대화에서
발화자를 정확하게 구분하지 못합니다.

반면 화자 분리에 특화된 AI 모델은 각 참석자의 음성 패턴을 학습하여 95% 이상의 정확도로 발화자를 구분해 체계적인 회의록을 작성할 수 있습니다.

(3) 이미지 처리 관련 AI

이미지의 특정 부분만 수정하는 인페인팅이나 OCR(광학 문자 인식)과 같은 작업은 ChatGPT보다 특화된 모델이 필요합니다. 특히 전단지나 명함과 같은 특수 문서의 OCR은 전용 모델 없이는 높은 인식률을 기대하기 어렵습니다.

예를 들어, 수만 장의 처방전을 디지털화하는 프로젝트를 진행한다고 할 때 ChatGPT의 경우 의료 문서 형태에 대한 학습이 어려워 문자 인식률에 한계가 있습니다. 반면, 의료 문서에 특화된 OCR모델은 높은 수준의 문자 인식률을 기반으로 좋은 결과물을 낼 수 있습니다. 더하여 의료 전문 용어 사전을 탑재하여, 전문 용어의 오인식도 최소화할 수 있죠.

한계점 2 - 안정성 및 일관성

답변의 안정성 및 일관성도 ChatGPT가 가진 주요한 문제인데요. ChatGPT는 확신이 없어도 답변을 생성하려 하기 때문에 잘못된 정보를 제공할 수도 있습니다.

아래의 세종대왕 맥북프로 던짐 사건이 과거에 ChatGPT 할루시네이션의 대표적인 예시로 인터넷 상에 떠돌기도 했죠?

또한, 동일한 질문에도 때때로 다른 답변을 제공할 수 있어 기업의 고객 응대나 문서 작성 등에서 일관성을 보장하기 어렵습니다. 기업의 톤앤매너 준수, 특정 산업에 맞는 용어 사용, 민감한 정보 처리 등이 반영된 안정적인 서비스 운영이 필요한 경우, ChatGPT만을 이용하기에는 위험성이 있습니다.

한계점 3 - 효율성 및 비용

기업 차원에서 AI를 이용할 때 효율성과 비용은 매우 중요한 문제입니다. 특정 태스크의 경우, ChatGPT를 이용하는 경우 불필요하게 높은 비용과 긴 처리 시간이 발생합니다. 대량의 요청을 처리할 때에는 비용 및 소요 시간이 기하급수적으로 증가하기 때문에 경량화된 모델을 사용하는 것이 중요한데요.

예를 들어, 대량의 상품 이미지 분류 작업에서 GPT는 멀티모달 모델의 특성상 처리 시간과 비용이 상대적으로 많이 듭니다.

반면 이미지 분류에 특화된 가벼운 모델을 사용하면 더 빠른 속도와 낮은 비용으로 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 토큰 수를 고려한 프롬프트 최적화, 불필요한 내용을 필터링하는 전처리 과정까지 포함된다면, API 호출 횟수를 줄이고 더 정확한 응답을 얻을 수 있습니다.

한계점 4 - 데이터의 최신성 및 보안

기업 환경에서 ChatGPT 활용을 고려할 때 가장 신중하게 검토해야 할 부분이 바로 데이터의 최신성과 보안 문제입니다.

ChatGPT는 특정 시점까지의 데이터로만 학습되어 있어 급변하는 시장 환경 속 실시간 의사결정이 필요한 비즈니스 상황에서는 제한적일 수 밖에 없습니다. 최근 도입된 웹 브라우징 기능이 이러한 한계를 일부 보완하고는 있지만, 검색된 정보의 신뢰성과 정확성을 완벽히 담보하기는 어렵습니다.

더욱 중요한 것은 데이터 보안 문제입니다. ChatGPT에 입력된 모든 정보는 OpenAI의 서버로 전송되어 처리되는데, 이는 기업의 기밀 정보나 민감한 고객 데이터를 다룰 때 심각한 보안 위험을 초래할 수 있습니다. 특히 금융, 의료, 제조 등 높은 수준의 데이터 보안이 요구되는 산업에서는 이러한 제약이 ChatGPT 도입의 결정적인 장애 요소가 됩니다.

전문적인 AI 기업과의 협업을 고려해 보세요

ChatGPT는 훌륭한 AI 도구이지만 앞서 살펴본 기술적, 운영적 한계로 인해 기업에서 AI를 제대로 활용하기 위해서는 AI 기업의 도움이 필요합니다.

AI 기업은 축적된 기술 노하우를 바탕으로 신뢰도 높은 응답을 제공하고, 각 기업에 맞는 적절한 AI 모델을 개발해 맞춤형 서비스를 제공하며, 중요한 정보도 안전하게 보호할 수 있기 때문이죠. 또한 서비스 품질을 지속적으로 모니터링하고 개선하는 등 안정적인 운영을 보장해줍니다.

결국 AI 기술을 기업의 실제 비즈니스 가치로 연결하기 위해서는 전문성과 경험을 갖춘 AI 기업과의 협력이 필수적인 것 같습니다.

우리 기업에 적합한 AI 파트너를 어떻게 선정해야할 지 궁금하시다구요?

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Sujung Kim