AI로 B2B 세일즈 똑똑하게 하기
- 기업 내에서 B2B 세일즈를 담당하고 계시는 분
- 개발적인 지식은 충분하지 않지만 수작업을 줄이고 싶으신 분
예상 소요 시간: 약 5분
세일즈의 기본 콜드메일, 무엇이 중요할까?
정말 다양한 고객사(심지어 Global Client까지)에게 콜드메일을 N천번 보내본 결과, 콜드메일은 어떻게 보내는지에 따라 응답률이 매우 다르다는 것을 알게 되었습니다.
그렇다면 어떻게 보내야 응답률이 잘 나올까요?
정답은 없지만 제가 느낀 것은,
- 광고나 영업처럼 덜 느껴질 것!
- 너희 회사한테 관심이 많다는 것을 강조할 것!
이었습니다.
그런 의미에서, 저희는 콜드메일을 보낼 때 최대한 가벼우면서 고객사 맞춤형 멘트를 만드는 것에 집중해보았고,
그 결과 300개 중 1~2개 회신이 올까말까 하던 상황에서, 이제는 정신이 없을 정도로 미팅이 많이 잡히고 있습니다.
하지만, 문제가 있었습니다. 가볍게 보내는 멘트는 어느정도 템플릿화 할 수 있었지만, 맞춤형 멘트를 작성해서 보내는 것에 너무나도 많은 수작업 리소스가 들었습니다.
그래서 더 좋은 방법이 없을까 고민하던 참에… sales.co라는 곳에서 연락이 왔습니다.
외국 기업이, 심지어 한국어로만 되어있는 저희 사이트를 보고 맞춤형 멘트로 콜드메일이 온 것입니다.
비대면 미팅을 통해 어떠한 방식으로 메일을 작성했는지 여쭤봤으나, 대외비이기에 정확한 비법을 알려주지는 않습니다.
하지만, 저희가 나름대로 추론해서 결국 커스텀 멘트를 최소한의 리소스로 보내는 방법을 생각해냈고 아래에 글에 방법을 소개하겠습니다.
맞춤형 멘트 AI로 자동화 하기
결론부터 말하자면, ChatGPT API 호출만 할 줄 알면 커스텀 멘트를 자동으로 작성하여 이메일을 발송할 수 있습니다.
개발경험이 없거나 적으신 분들도 충분히 할 수 있으며, 단계별로 설명해드리겠습니다.
Step 1 : 기업명, 기업 홈페이지가 있는 사이트 탐색
Step 2 : 기업 홈페이지에서의 정보 추출
Step 3 : 추출한 정보들을 ChatGPT API에 넣음
예시 코드)
import openai
import logging
import time
import os
from pathlib import Path
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
from website_prompt import *
waiting = True
######### GPT argument
OPENAI_API_KEY = "your api key"
openai.api_key = OPENAI_API_KEY # os.getenv("OPENAI_API_KEY") #
gpt_model = "gpt-3.5-turbo"
gpt_wait = 10
gpt_prompt = gpt_prompt_topic_structure
company_name = "회사 이름"
input_prompt = f"""
Company Name is '{company_name}'.""" + "회사 정보 텍스트 뭉치"
gpt_input = [
{"role": "system", "content": gpt_prompt},
{"role": "user", "content": input_prompt},
]
logging.info(gpt_input)
response = openai.ChatCompletion.create(
model=gpt_model, # "gpt-3.5-turbo", # "gpt-4"
messages=gpt_input,
max_tokens=1024,
temperature=1,
top_p=1,
stream=False,
)
chunk_message = response["choices"][0]["message"].get("content", "")
df.iloc[i,2] = chunk_message
print(chunk_message)
time.sleep(1)
예시 사진)
gpt_prompt_topic_structure = """ you want to compliment this company
- Output must be written in English.
- Output must be less than 40 words.
---- EXAMPLES ----
<input>
"회사 정보 뭉치"
<output>
Love the concept of Dalpha AI! Being able to try out and purchase various AI models at a single store, with the added bonus of immediate API access, is a game-changer. Looking forward to exploring the possibilities of custom AI through your expert consulting too."""
결론적으로 위와 같이 회사별로 커스텀 멘트가 생기게 되며,
달파는 위의 멘트들을 활용하여, Google Apps Script로 이메일을 자동 발송하며 Sales를 하고 있습니다.
(Google Apps Script 활용법은 다음 번에 알려드릴게요!)
마무리하며...
위와 같이 ChatGPT를 활용하니 응답률 좋은 콜드메일을 보내기 수월해졌고,
구성원 분들이 수작업에서 벗어나 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 되었습니다.
위의 방식은, 회사 정보에 대한 사이트만 발굴하면 계속 똑같은 파이프라인 속에서 활용할 수 있기에 저희도 지속적으로 회사 정보가 있는 사이트들을 발굴하고 있습니다.
앞으로도 개발을 조금만 할줄 알아도, 배울 의지만 있어도 영업 과정을 자동화할 수 있는 글(이메일 자동발송 등)들을 계속 업데이트 해보겠습니다.
또한, 정보가 부족해 full scope으로 위의 과정을 돌아보고 싶으신 분들은, 달파 사이트에 문의하기로 남겨주시면 제가 따로 연락드리겠습니다.
저희 모두 B2B 세일즈 화이팅입니다!