건설업-제조업, 반복 업무 아직도 일일이 처리하시나요?

건설·제조업의 실무자들은 오늘도 쏟아지는 도면과 각종 문서, 데이터 정리에 많은 시간을 씁니다.

✅ 도면·설계 자료를 찾기 위해 폴더 구조와 파일명을 일일이 확인합니다.

✅ 현장 계약서, 준공확인서 등 필수 문서를 찾으려면 자료 위치를 아는 직원만 빠르게 대응할 수 있습니다.

✅ 자재 발주량, 재고 관리 등은 아직도 대부분 엑셀과 수기 정리에 의존하고 있습니다.

이제 건설-제조업 현장에서도 맞춤형 AI 솔루션을 도입해 효율을 높일 수 있는데요.

이 글에서는 실제 건설-제조 현장에서 효과를 본 AI 솔루션 3가지를 소개합니다.

건설업-제조업을 위한 AI 솔루션 3가지

📄 솔루션 1 : 도면/설계 문서 검색 AI

설계 도면, 아직도 폴더와 파일명을 뒤지며 찾고 계신가요?

설계팀과 현장 관리자는 매일 수백 개의 도면과 설계 문서 속에서 필요한 정보를 찾기 위해 폴더 구조와 파일명을 일일이 확인합니다. 하지만 실제로는 자료가 여기저기 흩어져 있고, 파일명도 규칙이 달라 검색만으로 원하는 문서를 쉽게 찾기 어렵습니다.

• 문서 포맷이 제각각: DWG, PDF, 이미지, 한글 등 다양한 형식이 혼재
• 양식·명칭 불일치: 프로젝트·협력사별로 부재명, 자재명, 규격 등이 달라 정리·검색이 힘듦
• 변경 이력·유사 사례 추적 어려움: 설계 변경 내역, 과거 유사 사례를 손쉽게 찾기 어려움
• 담당자 변경 시 인수인계 비효율: 자료 구조가 달라 업무 인수인계가 복잡

이제, 도면/설계 문서 AI가 폴더를 뒤지지 않아도 한 번에 찾아줍니다

문서 업로드만 하면, AI가 모든 도면과 설계 문서를 한 번에 분석해 주요 정보를 자동으로 정리·라벨링합니다.

• 문서 포맷이 제각각이어도 자동 처리: DWG, PDF, 이미지, 한글 등 다양한 문서를 AI가 한 번에 분석
• 양식·명칭 자동 통일: 프로젝트·협력사별로 다른 부재명, 자재명, 규격도 내부 기준에 맞춰 일관되게 정리
• 변경 이력·유사 사례 자동 추천: 설계 변경 내역과 과거 유사 사례를 한눈에 비교하고 자동 추천
• 담당자 변경 시 자료 체계적 관리: 정형화된 메타데이터로 자료가 체계적으로 인수인계됨

맞춤형 AI를 도입하면 이런 것도 가능합니다

• 각 사/프로젝트별 맞춤 템플릿 자동 생성
• 도면 이미지와 텍스트 통합 검색
• 설계 시스템(PLM), CAD, ERP, 그룹웨어 등과 연동
• 변경 이력 알림 기능

실제 DALPHA 사례 : 도면·설계 문서 자동 검색 AI

Before

종합건설사 A사는 각 현장과 프로젝트에서 생성되는 수천 건의 도면, 설계서, 시방서, 자재 Data Sheet를 PDF, DWG, 한글, 이미지 등 다양한 포맷으로 폴더별로 보관해왔습니다.

프로젝트마다 자재명, 규격, 부재 명칭이 달라 설계팀과 현장 관리자는 필요한 자료를 찾기 위해 폴더와 파일명을 하나하나 열어보며 반복 검색할 수밖에 없었습니다.

자료 형식과 용어가 다 다르고, 변경 이력이나 유사 사례는 따로 정리되어 있지 않아 경험 많은 담당자가 아니면 원하는 정보를 찾는 데만 매번 수십 분~수 시간씩 소요되었습니다.

After

이제는 어떤 도면이나 설계 문서든 DALPHA의 AI에 업로드만 하면, 모든 주요 항목이 사내 기준에 맞게 자동으로 정리됩니다.

(1) 각 프로젝트별로 양식과 명칭이 다르던 도면, 설계서, 시방서를 AI가 자동 학습해 맞춤 템플릿으로 변환하고, 자재명, 규격, 공정 정보까지 일관된 포맷으로 정리합니다.

(2) 도면 이미지와 텍스트 내용까지 통합 검색이 가능해 “2022년 OO현장 H형강 규격”, “내진 등급 1급 적용 시방서” 등 복잡한 조건도 한 번에 찾아볼 수 있습니다.

(3) 설계 시스템(PLM)과 연동해 변경 이력, 승인 단계, 과거 설계까지 실시간으로 확인할 수 있어 담당자는 반복 검색 없이 설계 검토와 의사결정에만 집중하면 됩니다.

이제는 누구나 쉽게 원하는 정보를 찾아볼 수 있어 팀 전체의 반복 검색·자료 조사 시간이 70% 이상 줄었습니다. 그 결과, 설계 품질과 데이터 재활용도는 높아지고, 신규 프로젝트 준비도 훨씬 빨라졌습니다.

🏗️ 솔루션 2 : 건설 계약서 검토 / 보고서 검증 AI

복잡한 건설 계약서-심사 보고서, 아직도 수작업 검토에 의존하고 계신가요?

대형 건설 프로젝트에서는 다양한 협력사와 수많은 계약, 그리고 각종 심사 계획서·보고서 등 문서가 쏟아집니다. 담당자는 계약 범위, 매핑된 코드, 리스크 등을 일일이 확인하고, 보고서 내용도 직접 검수해야 합니다. 그러나 쉽지는 않습니다.

• 계약서 포맷/작성 방식이 제각각: 인증 범위와 주요 조건의 표현, 용어가 프로젝트마다 달라 검토에 시간 소요
• 매핑된 코드 및 리스크 파악 어려움: 복잡한 법적·기술적 코드가 계약별로 다르고, 표준 계약서와 직접 비교해 리스크를 판단하기 어려워 누락 가능성도 존재
• 심사 계획서/보고서 수작업 검증: 심사 계획서와 실행 보고서의 일치성, 누락 여부를 담당자가 직접 비교
• 비숙련자 검토 시 오류 위험: 경험이 적은 인력이 검토할 경우 중요한 조건이 빠질 수 있음

이제, 계약서·보고서 AI가 자동으로 검토·검증합니다

문서 파일을 업로드만 하면, AI가 계약서와 심사보고서의 핵심 내용을 자동 추출·검토합니다. 복잡한 인증 범위, 매핑 코드, 리스크 등도 AI가 체계적으로 분석해 놓치기 쉬운 부분까지 꼼꼼하게 확인해줍니다.

• 계약서 포맷이 제각각이어도 자동 검토: 인증 범위, 주요 조건, 용어 표현이 달라도 AI가 통일된 기준으로 분석
• 코드 및 리스크 자동 파악: 계약서 내 복잡한 매핑 코드와 잠재적 리스크를 자동 인식·점검하며, 표준 계약서와 자동으로 비교해 리스크 가능성을 더 세밀하게 진단
• 심사 계획서/보고서 자동 비교·검증: 계획 대비 보고서 일치성, 누락 항목, 주요 쟁점까지 자동 확인
• 비숙련자도 오류 없이 검토 가능: 실무 경험이 부족해도 AI의 검토 결과와 의견으로 실수 최소화

맞춤형 AI를 도입하면 이런 것도 가능합니다

• ERP, 프로젝트관리 시스템 등 사내 DB와 API 연동
• 계약서·보고서 검토 결과를 시스템에 자동 적재
• 각종 심사/감리 문서에도 확장 적용
• 리스크 유형별 알림 및 자동 의견 첨부
• 표준 계약서에 부합한 내용과 부합하지 않은 리스크 내역을 DB화하여, 앞으로의 계약 프로세스와 계약 검토 품질을 지속적으로 고도화

실제 DALPHA 사례 : 계약서 검토 / 보고서 검증 AI

Before

건설사 B사는 다양한 협력사와 복잡한 공사 계약을 맺으면서 계약서와 심사 보고서를 하나하나 수기로 검토해왔습니다.

계약 범위, 법적·기술적 코드, 리스크 사항 등이 프로젝트마다 다르고 심사 계획서와 실제 보고서의 일치 여부도 담당자가 직접 비교해야 했습니다.

경험이 부족한 직원이 검토할 경우 중요한 조건이 누락되거나 리스크를 놓쳐 책임 소재 분쟁이나 추가 공사가 발생하기도 했습니다.

After

이제는 계약서와 보고서를 DALPHA의 AI에 업로드만 하면 AI가 핵심 내용을 자동으로 분석·검토해 업무 효율이 대폭 높아졌습니다.

(1) 계약서와 심사 보고서에서 복잡한 인증 범위, 매핑된 코드, 리스크까지 ERP·프로젝트 관리 시스템과 연동해 실시간 데이터로 통합 관리하며, 작성 형식이 달라도 자동으로 항목을 추출·정리합니다.

(2) 리스크 유형별로 자동 알림이 제공되어 누락되거나 이상 징후가 감지될 때마다 담당자에게 즉시 알려주고 중요한 조건이 빠진 경우도 사전에 방지합니다.

(3) 계약 검토 및 보고서 검증 결과는 사내 시스템에 자동 적재되어 각 프로젝트별로 데이터가 축적·관리되고,추후 감사나 분쟁 발생 시에도 신속하게 자료를 활용할 수 있습니다.

누구나 쉽게 계약서·보고서의 핵심 이슈와 리스크를 확인할 수 있어 검토·정리 시간이 대폭 줄고, 실수나 누락도 획기적으로 감소했습니다. 비숙련자도 AI의 도움으로 중요한 업무를 안전하게 처리할 수 있게 되었습니다.

📊 솔루션 3 : 자재 출고량/발주량 최적화 플래너

자재 발주, 아직도 엑셀과 수기로만 계획하고 계신가요?

건설·제조 현장에서는 프로젝트마다 필요한 자재 양이 달라, 발주 계획을 세울 때 과거 데이터를 참고해야 합니다. 그런데 실제로는 많은 기업이 단순 엑셀 파일로 BOM, 원가 명세서, 재고 장부 등 자료를 일일이 정리하고 있어 체계적 관리가 어렵습니다.

• 자료 포맷이 제각각: 엑셀, PDF, ERP 등 다양한 형식이 혼재
• 명칭·구조 불일치: 프로젝트·자재별로 명칭, 단위, 구조가 달라 데이터 통합이 힘듦
• 과거 데이터 활용 어려움: 유사 프로젝트의 발주/출고 데이터를 바로 비교·활용하기 어려움
• 발주·출고 실수 위험: 경험에 의존한 계산 실수로 비용 손실·현장 혼선 발생

이제, AI 플래너가 엑셀 대신 자동으로 최적의 발주 계획을 세워줍니다

AI가 과거 데이터를 분석해, 담당자는 엑셀 대신 AI가 추천하는 발주량과 시점을 검토·승인만 하면 됩니다. 복잡한 데이터 정리와 반복 계산에서 해방될 수 있습니다.

• 자료 포맷이 제각각이어도 자동 분석: 엑셀, PDF, ERP 등 다양한 데이터를 한 번에 정리
• 명칭·구조 자동 표준화: 프로젝트별, 자재별 다른 명칭·단위도 일관된 기준으로 통합
• 과거 데이터 기반 자동 추천: 유사 프로젝트의 발주/출고 데이터를 즉시 비교·추천
• 실수 없는 발주·출고: AI가 데이터를 분석해 최적 발주·재고 계획을 제안, 실수·혼선 최소화

맞춤형 AI를 도입하면 이런 것도 가능합니다

• 유사 프로젝트별 자재·시공·설계 품목 발주 데이터를 자동 분석해, 최적의 발주량과 시점을 미리 추천
• 프로젝트 특성, 공정 일정, 납기, 품목 단가 등 다양한 조건을 커스텀 룰로 설정하여, 현장에 맞는 발주 프로세스를 자동화
• AI가 예상 자재/품목 소요, 예산, 발주 일정 등을 실시간으로 예측·관리하여, 불필요한 비용 발생과 낭비를 사전에 방지
• 발주 결과 및 리스크 이력이 DB로 자동 축적되어, 프로젝트별 발주 품질과 계획 정확도 지속적 상승

실제 DALPHA 사례 : 자재·시공·설계 품목 발주 최적화 AI

Before

종합건설사 C사는 프로젝트별로 자재, 시공 품목, 설계 품목의 발주 계획을 모두 엑셀과 수기로 세워 왔습니다.

과거 프로젝트의 BOM, 원가 명세서, ERP 데이터가 각기 다른 형식으로 흩어져 있었고, 품목별 명칭과 단위도 달라 데이터를 비교하고 통합하는 데 많은 시간이 걸렸습니다.

이 때문에 담당자는 경험에 의존해 발주량과 시점을 정할 수밖에 없었습니다. 그로 인해 과발주, 자재 부족, 일정 지연, 비용 손실이 반복적으로 발생했습니다.

After

이제는 자재, 시공, 설계 품목의 주문 정보만 DALPHA의 AI에 입력하면, AI가 과거 데이터를 분석해 최적의 발주량과 출고 시점을 자동으로 제안합니다.

(1) 유사 프로젝트 기반 자동 발주량 추천을 통해, 과거 유사 프로젝트의 데이터를 분석하고, 각 프로젝트별로 적정 발주량과 시점을 추천합니다.

(2) 프로젝트별 특성, 공정 일정, 납기, 품목 단가 등 다양한 조건에 커스텀 룰을 적용해, 각 현장 상황에 맞는 발주 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

(3) 발주 결과와 리스크 이력은 예산 및 비용 예측 관리와 연동되어, AI가 예상 예산과 비용, 발주 일정을 실시간으로 관리하고, 불필요한 비용과 낭비를 사전에 방지합니다.

이제 담당자가 설계·시공 품목과 자재 데이터만 입력하면 AI가 한 번에 최적의 발주 계획, 출고 시점, 예산까지 제안해줍니다. 그 결과, 실수와 낭비가 줄고, 프로젝트별 발주 품질과 효율이 눈에 띄게 높아졌습니다.

✨ 건설·제조업 현장에서도 AI를 적용해 보세요

지금까지 건설·제조·중공업 기업 실무자들이 반복적으로 겪는 세 가지 주요 업무를
AI 솔루션으로 어떻게 효율화할 수 있는지 살펴봤습니다.

현장의 근무자들이 단순 반복 작업에서 벗어나면 생산성, 업무 효율, 회사 전체 경쟁력이 함께 올라갑니다.

우리 회사 현장에도 적용이 가능할 지 궁금하신가요?

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Minsu Choi