AI 활용법 1장 - 고객 마음을 사로잡는 마케팅

AI가 안 쓰이는 분야가 없다고는 하는데, 마케팅까지 한다고?

AI 대전환 시대가 도래하면서 너도나도 AI를 개발 및 사용하기 시작하였습니다. 시장 초기에는 단순히 개발자들만 AI를 기술적으로 접근하여 고도화하였지만 최근에는 비개발자들 사이에서도 AI 활용이 두드러지고 있죠. 비개발자 출신인 제가 지금 AI 스타트업에서 AI에 대한 지식을 쌓고 있는 것만 봐도 그런 것 같네요. 점차적으로 우리의 실생활에 밀접하게 AI가 활용되고 있습니다. 첨단기술부터 소비재, 금융, 정부 및 공공, 제조업까지 AI가 활용되고 있지 않은 분야가 없을 정도입니다. 과거에는 AI가 단순히 기업의 비용을 절감하는 용도로만 사용될 것으로 예상되었으나, 생성형 AI의 등장으로 기업의 매출을 증대할 수 있는 방향으로도 AI가 활발히 사용되고 있습니다. 그렇다면, AI가 어떤 산업에서 어떻게 활발히 활용되고 있을까요?

제가 오늘 말씀드리고 싶은 AI 활용 사례는 ‘마케팅 산업’에서의 이야기입니다. 마케팅은 잠재 고객과 직접적으로 맞닿아 있는 산업이기 때문에 생성형 AI가 더욱 활발히 활용되고 있습니다. 마케터들이 AI로 생성한 콘텐츠는 고객 확보로 이어지고 이는 매출 증대에 긍정적으로 작용하게 됩니다. 뿐만 아니라, 고객의 데이터를 자동 분석하여 진행하는 고객 맞춤화된 마케팅 전략은 구매 전환율에 큰 도움이 되기도 합니다. 실제로 Verified Market Research에 따르면, 전세계적으로 마케팅 산업에서 사용되는 AI 시장의 규모는 2030년 약 783억 달러에 이를 것으로 예측된다고 하니, 마케팅 산업에서의 AI 활용은 매우 긍정적인 전망이라고 할 수 있겠습니다.

그렇다면, 제가 지금까지 Dalpha에서 시장 조사를 하고 많은 마케터 분들을 만나면서 얻은 인사이트를 바탕으로 어떻게 실제로 마케팅 산업에서 AI가 활용될 수 있는지 공유 드리겠습니다.

마케터를 위한 AI 활용법

이미지 생성 AI

엇비슷한 상품이 매일 같이 쏟아지고 있는 현 시대에, 광고 콘텐츠에서 차별점을 갖는 것은 매우 중요합니다. 똑같은 상품을 보더라도, 광고 콘텐츠가 흥미를 유발하게 될 경우 소비자들이 클릭할 확률이 굉장히 높아지겠죠? 저도 신박한 광고 콘텐츠들을 보면 괜시리 어떤 회사이고 어떤 상품인지 궁금해서 항상 들어가보곤 합니다. 이러한 차별화된 콘텐츠는 실제 잠재 고객들의 구매로 이어지게끔 하는 전환율도 매우 높습니다. 이러한 콘텐츠 중에서도 이미지는 확실하게 이목을 집중시킬 수 있기 때문에 굉장히 중요합니다. 하나의 상품에 대한 글 10줄보다 임팩트 있는 사진 1장이 확실한 효과를 불러일으킬 수 있죠. 따라서, 마케터 분들은 차별화된 이미지 생성에 많은 시간을 쏟지만 생각보다 무에서 유를 창조하는 영역은 쉽지가 않습니다.

이미지 생성 AI는 마케터 분들의 이러한 수고를 쉽게 덜어줄 수 있습니다. 실제로 저도 회사에서 마케팅을 담당하고 있는데, 매일같이 Pinterest 같은 사이트들을 참고하면서 콘텐츠를 제작하기에는 한계가 있더라고요. 그래서 제가 실제로 콘텐츠를 생성하기 위해 찾아봤던 툴을 공유드리려고 해요.

바로 Stability AI의 Stable Diffusion이 그 보조 툴인데요, 이미 많이 유명해서 사용하는 분들이 많지만 이를 마케팅에 활용하시는 분들은 한국에 아직 많이 없는 것 같더라고요. 텍스트 프롬프팅을 통해 원하는 이미지의 형태나 키워드를 입력하면 관련된 이미지를 AI가 자동 생성해줍니다. 예를 들어, 제가 코카콜라를 빈티지한 과거의 느낌으로 광고를 하고 싶다고 하면, “1950s Advertisement for Coca-Cola”라는 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있겠죠? 그럼 다음과 같은 이미지가 생성됩니다.

어떠신가요? 정말 퀄리티가 높지 않나요? 이런 식으로 광고 이미지를 생성하여 콘텐츠 제작 시 참고하는 보조 툴로서 잘 활용할 수 있을 것 같습니다.

카피라이팅 생성 AI

마케팅에서 이미지만큼이나 중요한 또 다른 콘텐츠는 바로 카피라이팅입니다. 일반적으로 제품이나 브랜드의 인지도를 높이기 위해 마케팅의 목적으로 작성하는 텍스트를 카피라이팅이라고 하는데요, 기업이 타겟팅하고자 하는 고객 세그먼트에 알맞고 차별화되는 카피라이팅을 생성해야 합니다. 하지만, 이 역시 이미지와 마찬가지로 마케터 분들이 모두 수작업으로 창의적이고 Hooking한 콘텐츠를 생성해야 하죠. 따라서, AI 툴을 활용하여 카피라이팅 후보군을 생성해볼 수 있습니다.

다양한 카피라이팅 생성 AI 툴이 존재하지만, 모두에게 익숙한 ChatGPT를 사용할 수 있겠죠? 제가 Dalpha의 숏폼 편집 AI 솔루션을 마케팅하기 위한 카피라이팅을 ChatGPT에게 직접 부탁해보았습니다.

제가 사용해보고 퀄리티에 깜짝 놀랐습니다. 저는 회사명, 상품명, 상품 특징, 고객과 관련된 자세한 정보를 바탕으로 ChatGPT에게 카피라이팅 생성을 부탁하였는데요, 실제로 사용해볼 수 있을 것 같습니다. 이처럼 텍스트 프롬프팅을 통해 마케팅을 집행하고 싶은 정보를 자세히 입력하면 맞춤화된 광고 카피라이팅을 자동으로 작성할 수 있습니다.

개인화 마케팅

마지막으로, 개인화 마케팅에도 다양한 AI가 사용될 수 있습니다. 과거에는 다량의 상품을 다수의 고객에게 노출시켜서 판매하기 위해 매스 마케팅이 주를 이루었습니다. 그러나, 경쟁이 치열해지고 소비자들의 니즈가 점차 구체화되면서 기업은 잠재 고객을 세분화하기 시작하였습니다. 이렇게 세분화된 고객 세그먼트를 기반으로 맞춤화된 개인화 마케팅을 진행하며 고객 이탈을 막고 구매 전환율을 높일 수 있었죠. 이러한 개인화 마케팅을 위해서는 고객의 행동이나 타겟 등의 데이터를 분석하고 활용해야 하는데, 이를 일일이 분석하고 예측하는 것은 시간과 비용이 많이 소요됩니다. 따라서, AI를 활용하여 개인화 마케팅을 하는 사례가 증가하고 있습니다. 구체적으로 어떻게 개인화 마케팅을 할 수 있는지 말씀드려 볼게요.

메시지 알림 및 쿠폰 발송

축적한 고객 데이터를 바탕으로, 고객별로 맞춤화된 메시지를 자동 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 쇼핑몰에서 청바지가 궁금해서 탐색했던 고객 데이터를 바탕으로 고객에게 “청바지 찾고 계신가요? Dalpha의 신상 청바지를 확인해보세요.” 등의 맞춤화 메시지를 발송할 수 있습니다. 또한, 시계열 데이터를 활용하여 고객의 참여 혹은 접속률이 가장 높은 시간대에 맞게 메시지를 발송할 수도 있죠. 메시지 뿐만 아니라, 쿠폰을 고객별로 가장 적합한 비율로 제공함으로써 유저의 구매 빈도를 높이거나 이탈을 방지할 수 있습니다.

상품 추천

이 글을 읽고 계시는 독자 여러분들 모두 한 번쯤은 쇼핑을 하시면서 “OOO님을 위한 추천”이라는 탭을 보신 적이 있으실 겁니다. 개인화된 상품 추천을 통해 고객이 최근에 본, 혹은 구매한 상품과 유사한 상품을 추천할 수 있습니다. 이는 고객의 재구매율을 향상시켜 고객을 Lock-in할 수 있는 효과를 불러일으킬 수 있죠. 실제로 네이버는 ‘AiTEMS’를 통해 네이버 검색에서 상품 키워드를 입력하면 고객의 행동 데이터를 분석하여 맞춤형 상품 추천 블록을 노출합니다. 하단에 첨부한 사진과 같이, ‘남자 손목시계’라고 검색어를 입력하면 제가 상품을 탐색했던 데이터를 바탕으로 추천 상품을 맞춤 쇼핑 블록으로 노출하게 됩니다.

동적 웹 페이지(Dynamic Website)

동적 웹 페이지는 말 그대로 개인별로 서로 다른 웹페이지를 노출하는 것을 의미합니다. 이는 아마 대표적인 예시를 보여드리는 것이 이해가 빠르게 되실 것 같은데요, 많은 분들이 사랑하고 계시는 OTT 서비스인 넷플릭스에서는 동적 웹 페이지를 유용하게 사용하고 있습니다.

넷플릭스는 고객의 시청 데이터를 기반으로, 맞춤화된 화면을 노출합니다. 실제로 넷플릭스 사용자 시청 콘텐츠의 약 80%가 AI 추천 기반 서비스라고 하네요. 저도 제가 좋아하는 장르와 비슷한 콘텐츠를 추천 받을 때 해당 웹페이지를 통해 콘텐츠를 주로 시청하곤 합니다.

그래서, 앞으로는 어떻게 될건데?

저의 개인적인 생각으로는, 향후 마케팅 산업에서의 AI 활용 영역은 무궁무진할 것으로 예상됩니다. 앞서 말씀드린 생성형 AI를 통한 콘텐츠 생성 뿐만 아니라, 고객 데이터를 기반으로 한 고객 여정 고도화까지, 정말 다양한 분야에서 사용될 수 있죠. 일부 마케터 분들은 AI가 직업을 대체할 수도 있지 않을까라는 위협에 빠지기도 합니다. 그러나, 이러한 걱정 대신 오히려 AI를 어떻게 내 작업에 잘 활용할 수 있을까에 대한 고민을 이어나간다면 업무를 더욱 효율적으로 할 수 있겠죠? 고객 데이터를 기반으로 한 마케팅 CRM 툴은 시간 및 비용 감축에 많은 도움이 될 것이며, 생성형 AI의 경우에는 마케터 분들의 창의적인 콘텐츠 생성에 초석이 되어줄 수 있습니다.

이상으로 오늘 마케팅 산업에서의 AI 활용법에 대한 글을 작성해보았는데요, 앞으로도 꾸준히 특정 산업에서의 AI 활용법에 대한 내용을 공유 드리도록 하겠습니다. 추가적으로, 저희 Dalpha에서도 마케팅 산업에서 활용될 수 있는 다양한 AI 솔루션을 보유하고 있으니, AI Store를 둘러보시거나 직접 문의를 주셔도 감사할 것 같네요. 다음 글에서 더욱 좋은 인사이트를 공유 드릴 수 있도록 노력하겠습니다. 감사합니다.

Yongchan Park