AI 활용법 2장 - 커머스 기업을 위한 AI 활용 백서
넘쳐나는 온라인 쇼핑몰
543,088..
국내 통신판매업으로 신고된 기업 수입니다. 최근에 달파 세일즈 팀과 국내에 커머스 기업이 진짜 많다는 이야기를 하면서 알게 되었습니다. 물론 모든 통신판매업 신고 기업이 이커머스 기업은 아니지만, 국내에서 온라인 쇼핑몰을 운영하는 기업이 급속도로 많아진 것은 사실입니다. 쿠팡이 압도적인 1위를 달리고 있지만, 특정 분야에서 전문성을 가지는 버티컬 커머스도 꾸준히 성장하고 있습니다.
커머스 기업이 많아진 만큼 경쟁도 심화되었고, 좋은 제품만으로는 살아남기 어려워졌습니다. 정보가 넘처나는 세상은 역설적으로 정보를 알리기 어려워졌고, 상품 가격은 점차 낮아져 적자를 기록하는 기업이 많아졌습니다.
이제 필수가 된 AI
적자를 해결하기 위해서는 적절한 마케팅과 비용 절감이 필요합니다. 마케팅과 비용 절감, 두가지 문제를 해결하기 위해 다양한 방법이 등장했고 최근 몇년간 가장 성공적인 성과를 거둔 방법은 바로 AI 입니다. AI를 활용한 마케팅은 기존에 보지 못했던 놀라운 구매 전환율을 기록했고, AI를 활용한 상품 관리는 시간과 비용을 획기적으로 줄여줬습니다.
저 역시 달파에서 수많은 커머스 기업을 위한 AI 제작과 컨설팅을 진행하면서 커머스 기업의 성장에 많은 도움을 주기도 하고, 시장을 선도하는 커머스 기업들의 AI 활용법을 배우기도 했습니다.
그리고 이번 포스팅을 통해 커머스 기업에서 사용하는 AI를 모두 소개하고자 합니다. 마케팅과 관련한 AI는 지난 포스팅에서 잘 정리되어 있어 상품 관리에 사용되는 AI 위주로 정리해보았습니다☺️
온라인 쇼핑몰을 위한 AI 서비스
상품 등록 100% 자동화하기
상품 카테고리 설정
AI는 상품을 등록는 과정부터 사용할 수 있습니다. 특히 상품수가 많을 수록 그 진가가 드러납니다.
상품 카테고리 자동화 AI 시연 영상
상품을 등록할 때 제일 먼저 하는 작업은 카테고리 설정입니다. 한 개씩 등록할 때는 정말 쉬운 작업이지만 상품 수가 많아지고, 카테고리가 다양해지면 오랜 시간이 소모됩니다. 그렇기 때문에 한번 설정한 카테고리는 개편하기 정말 어렵습니다. 기존에 등록된 수많은 상품을 한번에 바꾸는 것은 말 그대로 "사람이 할 수 없는 작업"입니다.
이런 경우 상품 카테고리 자동화 AI를 활용하면 문제를 손쉽게 해결할 수 있습니다. 상품명과 상품 이미지를 기반으로 상품 카테고리를 추정하는 AI는 굉장히 높은 정확도를 가지고 있습니다. 자사몰을 운영할 때 뿐만 아니라 쿠팡, 네이버 쇼핑 등 다양한 오픈마켓에 상품을 연동할 때도 유용하게 사용할 수 있습니다.
상품 상세 정보 작성
상품 카테고리, 상품명, 가격 등 기본정보를 입력한 다음 가장 중요한 정보를 입력해야 합니다. 바로 상품 상세 정보인데요, 다양한 AI를 활용하면 상품 상세 정보 제작부터 등록까지 자동화할 수 있습니다.
상품 상세 정보를 제작하기 위해서는 상품 사진을 촬영해야 합니다. 촬영한 사진이 너무 많을 경우, 사진을 상품 옵션에 따라 분류하고 적절하게 배치를 해주는 이미지 분류 AI를 활용할 수 있습니다. 반대로 촬영한 사진이 너무 적거나, 퀄리티가 떨어진다면 이미지 제작 AI를 활용하면 됩니다. 촬영된 사진의 비율을 바꿔주는 것부터, 제품 사진의 배경을 정말 이쁜 스튜디오의 사진으로 자연스럽게 바꿔주거나, 색상을 바꿔주는 등 상상하는 대부분의 작업이 가능합니다.
사진의 분류와 배치가 완료되었다면 MD 코멘트 작성 AI를 활용해 상품을 소개하는 자연스러운 멘트를 추가해 상품 상세 정보를 완성할 수 있습니다.
MD 코멘트 작성 AI 시연 영상
PLP의 정석
좋은 상품을 등록했다면, 고객이 사이트에 처음 쇼핑몰을 방문하는 PLP 페이지에서 어떻게든 상품을 클릭하게 만들어야 합니다.
PLP 이미지 통일
제일 먼저 해야 할 일은 PLP 페이지를 깔끔하게 만드는 작업입니다. 모든 상품의 PLP 이미지를 동일한 스튜디오에서 촬영한다면 가장 좋겠지만, 상품별로 다양한 배경에서 찍은 사진을 가지고 있는 경우가 대부분 입니다. 하지만 수많은 상품이 나열된 상품 목록 페이지에서 각각의 이미지가 중구난방인 경우 소비자에게 부정적인 경험을 제공하게 됩니다.
이런 경우 배경제거 AI를 활용하면 쉽게 문제를 해결할 수 있습니다. 배경제거 AI는 하나의 사진 안에서 가장 중요한 피사체를 찾아 이외의 영역을 투명하게 하거나 특정 색으로 칠해주는 AI 입니다.
메인 배너 제작
배너 제작 AI를 활용해 광고 배너를 제작하는 시연 영상입니다. 쇼핑몰 상단에 배치할 상품 배너 제작 AI로 변경해서 사용이 가능합니다.
상품 이미지를 깔끔하게 정리했다면, 소비자의 눈길을 끄는 배너를 제작해 적절한 위치에 배치해야 합니다. 그리고 주기적으로 배너를 변경해서 소비자의 클릭을 유도해야 합니다. 꾸준하게 제작해야하기 때문에 배너 제작은 점점 귀찮아집니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 배너 제작 AI는 상품 이미지를 적절한 사이즈로 편집 및 생성한 후 상품 정보를 바탕으로 구매를 유도하는 캐치프레이즈를 생성해 최종적인 PLP 배너를 제작합니다.
적절한 상품 배치
적잘한 상품 이미지와 배너 이미지를 제작해 PLP의 구색을 갖춘 후에는 소비자에게 필요한 상품이 최대한 많이 노출될 수 있도록 상품 배치에 대해서 고민해봐야 합니다. 이러한 상품 배치를 자동으로 해주는 AI는 AI 활용법 1장에 자세하게 소개되어 있습니다.
Yongchan Park
검색, 새로운 UX의 핵심
위에 나온 AI들은 기존에 사람들이 하던 작업을 대체하는 느낌이었다면, 검색 AI는 기존에 없었던 사용자 경험을 제공합니다. 기존에는 소비자들이 직접 쇼핑몰을 둘러보면서 필요한 상품을 발견하거나, 상품이 있을 것으로 예상되는 카테고리를 찾아보는 것이 일반적인 온라인 쇼핑몰 사용법이었습니다. 검색 기능이 있었지만 상품명에 포함되어 있는 검색어를 입력하지 않으면 상품을 찾을 수 없었기 때문에 정확한 상품을 구매할 목적으로 방문한 소비자가 아닌 이상 이용하기 어려웠습니다.
하지만 AI의 발전 이후 검색 기능은 이전과 180도 다른 사용자 경험을 제공합니다. 정확한 키워드를 입력하지 않아도 상품을 찾아줄 뿐만 아니라, 상품 이미지까지 인식하여 상품을 찾아줍니다. 다양한 조건이 포함된 문장을 입력해도 문장을 이해한 후 해당하는 상품을 찾아주며, 질문을 입력할 경우 질문에 해당하는 적절한 상품을 찾아줍니다. 아래 링크에서 AI를 활용한 검색을 체험해 볼 수 있습니다.
검색의 발전은 텍스트 검색에서 그치지 않습니다. 소비자가 상품이 포함된 사진을 직접 업로드할 경우 사진 속 상품을 찾아주는 멀티모달 검색도 최근에 굉장히 주목받고 있습니다. 아래 포스트에서 멀티모달 검색에 대한 다양한 정보를 정리해두었으니 한번씩 읽어보세요.
Jinsu Choi
문의 지옥에서 탈출하세요
온라인 쇼핑몰을 운영하면서 가장 시간을 많이 소모되는 작업은 단연 고객 대응입니다. 그렇기 때문에 ChatGPT가 등장한 이후 수많은 기업들이 온라인 쇼핑몰을 위한 AI 고객 응대 챗봇을 시도해봤지만, 거짓된 답변을 하는 현상 때문에 실제 도입에 어려움이 있었습니다. 하지만 최근에 다양한 우회 방법들과 기술의 발전을 통해 다양한 쇼핑몰에서 도입을 하고 있습니다. 달파에서도 어떠한 고객의 문의에도 자연스럽고 정확하게 대응하며, 카톡, 채널톡, 네이버 톡톡 등 다양한 채널을 지원하는 CS 자동화 챗봇을 개발해 서비스하고 있습니다. 필요한 경우 상품 추천 챗봇 기능도 추가할 수 있습니다. 자세한 정보는 아래 링크에서 확인해보세요!
고객의 반응을 한눈에 살펴보세요
고객의 리뷰를 분석하는 리뷰 분석 AI를 활용해 고객들이 수많은 리뷰 속에서 특정 키워드에 대한 리뷰만 필터해서 볼 수 있는 스마트 리뷰 서비스와 고객의 리뷰를 수치화하여 상품에 대한 고객 반응을 정량적으로 분석할 수 있는 상품 리뷰 보고서를 만들 수 있습니다.
AI Store에는 위에서 소개한 AI 외에도 다양한 AI를 보유하고 있으며 직접 사용해볼 수도 있습니다. AI Store를 방문해 다양한 AI를 체험해보고 운영 중인 서비스에 딱 맞는 AI를 제작해보세요!
