뉴스 클리핑 AI 자동화 활용사례 3가지

요즘처럼 정보가 넘치는 시대에는,
‘정확한 정보’를 수집하고, ‘정확하게 분류’하는 것이 매우 중요한 일입니다.

언론사가 각 개인에게 맞춰 뉴스를 추천하거나,
키워드에 따른 뉴스를 한 눈에 볼 수 있도록 AI가 핵심 내용을 자동으로 요약해 준다면 어떨까요?
특히 증권처럼 객관적 자료가 중시되는 분야에서는 공신력 있는 매체의 뉴스를 이용하는 것이 중요할 것입니다.

오늘은 실제로 AI 기술을 활용해
뉴스 클리핑·추천·요약을 자동화한 3가지 사례를 살펴보겠습니다.

1) 뉴스 개인화 추천 & 데스킹 자동화 AI

미디어 언론 업체를 위한 뉴스 개인화 추천 & 데스킹 자동화 AI 솔루션에 대해 소개합니다.

왜 필요할까요?

• 매일 수백 건이 쏟아지는 뉴스 기사 중에서 수작업으로 뉴스 분류와 노출 기준을 결정해야 했고, 이 때문에 시간과 인력이 과도하게 소모되었습니다.
• 대량의 뉴스를 담당자가 일일이 분류하고 노출 여부를 결정해야 해, 시간이 많이 소요되고 인적 오류가 발생할 우려가 있었습니다.
• 기존에는 간단한 규칙에 기반한 뉴스 추천 탭만 제공했으며, 사용자별 관심사를 세분화하기 어려웠습니다.

어떻게 해결했을까요?

1. 개인화 뉴스 추천

• AI가 뉴스 기사 데이터를 분석해 뉴스를 군집화한 뒤, 사용자별 뉴스 조회 이력·관심사 등 메타 데이터를 분석해 사용자마다 개인화된 뉴스 기사 추천 목록을 제공합니다.
• 기존에는 단순 규칙 기반이었던 뉴스 추천 탭을 AI 알고리즘으로 고도화하여, 사용자의 취향을 보다 정교하게 반영할 수 있습니다.
• 관심도 높은 뉴스를 빠르게 찾아볼 수 있어, 사용자의 만족도 및 체류 시간이 향상되었습니다.

2. AI 데스킹 자동화

• AI가 5분 간격으로 신규 뉴스를 자동 그룹화하고 노출 여부 및 우선순위를 제시합니다.
• 담당자는 어드민 사이트에서 AI가 만들어준 초안을 보고 최종 검수·승인 업무에만 집중할 수 있어, 운영 효율과 정확도가 크게 개선되었어요.

2) AI 증시 시황 리포트

금융 정보 서비스 기업을 위한 AI 시황 리포트 솔루션을 소개해 드릴게요.

왜 필요할까요?

• 투자자들은 주식 장이 열리기 전·후에 종합적인 시황 정보를 빠르게 확인하고 싶어 합니다.
• 그러나 주가를 직접 예측해 주는 형식은 기업 측에서도 리스크가 커, 신뢰도 높은 언론사를 기반으로 한 객관적이고 폭넓은 시황 정보를 요약하여 투자자가 스스로 판단하도록 돕는 방식에 대한 수요가 높았습니다.
• 증시 특성상 실시간 업데이트가 필수적이어서, 뉴스 선별과 요약을 사람이 일일이 진행하기에는 한계가 있었습니다.

어떻게 해결했을까요?

1. 언론사·주식 키워드 리스트를 활용한 뉴스 자동 수집

• 한국·중국·일본 등 아시아 증시부터 미국 증시까지, 언론사와 시간대를 나누어 관련 뉴스를 수집합니다.
• 주식 시장 키워드를 14개 카테고리(예: 경제지표, 외환, 투자상품 등)로 나누고, 각각을 호재·비호재·중립 키워드로 세분화해 뉴스를 분류하고 수집 여부를 판단합니다.

2. 카테고리별 요약된 포트를 하루 2회 생성

• 테마주, 주식시장 동향, 대체 자산 동향 등 카테고리를 구성하고, 각 카테고리에 시황 정보와 관련 뉴스(헤드라인, 간단 요약)를 배치합니다.
• 국내 주식/미국 주식의 장이 열리기 전후 시점(오전/오후)에 맞춰 뉴스 데이터를 수집하고, 각각에 대한 리포트를 생성해 실시간성을 유지합니다.

3) 키워드 기반 뉴스 클리핑 & 요약 AI

뉴스 클리핑 기능을 추가하려는 소프트웨어 기업을 위한 뉴스 클리핑 & 요약 AI 솔루션을 소개합니다.

왜 필요할까요?

• 직원들의 업계 동향 파악을 위해, 혹은 개인의 일상 루틴으로 뉴스를 매일 빠르게 확인하고자 하는 수요가 많았습니다.
• 이를 위해 매일 아침 관심 키워드와 관련된 뉴스와 2줄 요약을 클리핑해 제공하고자 했습니다.
• 각 언론사의 데스킹과 별개로, 기업이나 개인에 맞춤화된 클리핑 기능을 수작업 없이 자체적으로 구현하고자 했습니다.

어떻게 해결했을까요?

1. 뉴스 데이터 수집 및 필터링

• 매일 아침마다 AI가 필요한 키워드를 포함하는 뉴스 기사를 자동으로 수집합니다.
• AI가 중복 뉴스를 필터링하고, 맞춤형 기준에 따라 중요도를 판단하여 핵심 뉴스를 선정합니다.

2. 자동 업데이트 및 요약

• 팀별·직무별 관심 키워드를 등록해 두면, 수작업 없이도 매일 뉴스가 자동 업데이트됩니다.
• 뉴스 기사 본문을 AI가 2~3줄로 축약해, 사용자들이 한눈에 핵심 내용을 파악할 수 있게 했습니다.

마무리하며

뉴스 클리핑 AI는 뉴스를 자동 수집하는 것뿐만 아니라,
기존 업무를 자동화하거나, 우리 기업을 차별화하는 데에 쓰일 수 있어요.

✅ 언론사가 운영 효율을 개선하고 개인화 서비스로 차별화할 수도 있고,
✅ 금융 서비스에서 투자자에게 핵심 시황을 신속히 전달할 수도 있으며,
✅ 기업 내부에서 업무 효율을 높이고 정보 접근성을 강화할 수도 있습니다.

Serin Choi