Oct 7, 2024 커머스

매출 2000억 이커머스 플랫폼의 비용 최소화를 위한 AI

기업 개요

커머스 플랫폼들은 코로나 이후 비대면 서비스에 대한 소비자 선호가 급증하면서 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 고객 관리의 중요성은 더욱 커졌으며, 많은 기업들이 업무 효율성을 높이고 경쟁력을 강화하기 위해 AI 도입을 적극적으로 고려하고 있습니다. 특히 다양한 상위몰을 운영하며 방대한 고객 데이터를 처리해야 하는 이 플랫폼은 고객 관리 및 운영 효율을 극대화하기 위해 AI 솔루션을 도입하기로 결정했습니다. 해당 플랫폼은 AI를 도입해 업무 효율을 높이고 인건비를 절감하는 것을 목표로 하고 있습니다.
AI는 반복적인 작업을 줄이고, 실시간 분석을 통해 더 나은 비즈니스 의사 결정을 지원함으로써, 플랫폼이 제공하는 서비스의 품질을 높이고 고객 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

(1) 고객 관리 AI

도입 목표 : 고객 관리 자동화를 통해, 다양한 업무를 자동화하고 효율적으로 관리해 인건비를 줄이고자 합니다.

상세 내용 : 다양한 셀러들의 상품을 관리하는 이 플랫폼은 고객 관리를 효율적으로 하기 위해 AI를 도입을 결정했습니다. 이 플랫폼에 도입된 AI는 단순한 데이터 분석에 그치지 않고, 고객과의 모든 접점을 개선합니다. 고객이 웹사이트를 처음 방문했을 때부터 상품을 구매하는 순간, 그리고 그 이후까지 모든 경험이 AI의 도움으로 맞춤형으로 제공됩니다. 이를 통해 고객의 만족도를 높이고 장기적인 고객으로 전환시키는데 중요한 역할을 하게 됩니다.

(2) 개인 맞춤형 마케팅 AI

도입 목표 : 마케팅 자동화를 통해, 작업 속도를 향상시키고자 합니다.

상세 내용 : 마케팅 분야에서의 AI 도입은 데이터 기반의 전략 수립과 마케팅 가속화를 가능하게 합니다. 마케팅 AI는 고객의 행동 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여, 개인 맞춤형 마케팅 전략을 자동으로 설계하고 실행하는 역할을 합니다. 이를 통해 고객과의 상호작용을 더욱 효과적으로 최적화할 수 있습니다. 결과적으로, 마케팅 AI는 고객 경험을 개선하고 기업의 마케팅 역량을 강화하고 가속화하는 데 중요한 역할을 하며, 시간과 자원을 효율적으로 활용함으로써 성과를 획기적으로 향상 시킬 수 있습니다.

(3) 고객 응대 AI 챗봇 (CS)

도입 목표 : 고객 서비스 자동화를 통해, 비용을 절감하고 고객 만족도를 향상시키고자 합니다.

상세 내용 : 고객 서비스 분야에서도 AI의 도입은 기업의 비용 절감과 고객 응대 효율성 향상에 중요한 기여를 할 수 있습니다. 고객 응대 챗봇 AI는 고객 문의를 자동으로 처리합니다. 간단하고 단순한 반복적인 작업을 줄여 인건비 절감과 서비스 품질 두 마리 토끼를 모두 잡습니다. 제품 사용방법, 배송 현황, 환불 등 자주 묻는 질문들에 대해 AI 기반 챗봇이 자동으로 답변을 제공함으로써 고객의 대기 시간을 줄이고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 복잡하거나 특수한 문제의 경우엔 AI가 고객의 요구를 분석해 해당 문제를 담당자에게 자동으로 할당하게 할 수 있습니다. 또한 AI는 모든 문의와 문제 해결 과정을 기록하고 분석함으로써, 유사한 문제가 발생할 때 보다 나은 해결책을 제시하는데 도움을 줍니다. 고객 응대 챗봇 AI의 도입은 결국 고객 서비스의 효율성을 극대화 하고 비용 절감을 하는 동시에, 고객의 만족도를 지속적으로 향상시키는 데 기여할 수 있습니다.