AI 개발, 어떻게 진행되나요? (feat. 달파 6단계 프로세스)
-맞춤형 AI를 개발해 비즈니스 임팩트를 창출하고 싶은데 어떻게 도입해야할지 막막하신 분
-달파의 쉽고 빠른 AI 서비스 개발 과정이 궁금하신 분
-달파에서는 총 6단계로 AI 서비스 개발을 지원해드리고 있어요.
(AI 서비스 탐색 -> AI 컨설팅 -> 데모 제작 -> 피드백 및 성능 개선 -> 실서비스 준비 -> 사후관리)
-달파 AI 스토어 내 다양한 상품 탐색, AI 컨설턴트와의 미팅을 통해 우리 기업에 필요한 AI 솔루션을 찾을 수 있어요.
-평균 2주 이내의 빠른 데모 제작, 실서비스 도입 이후의 지속적인 사후 관리를 통해 쉽고 빠르게 기업 맞춤형 AI 서비스를 이용하실 수 있어요.
기업 맞춤형 AI 어떻게 개발할지 막막하다면?
정부부처, 기관, 지자체, 민간 기업의 자유로운 AI 활용을 적극적으로 지원한다는 정부 발표가 있었죠. 이후 AI에 대한 기업/기관들의 관심이 더욱 뜨거워지고 있는데요.
요즘 핫하다는 AI를 통해 비용 절감, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 다양한 비즈니스적 성과를 이루고 싶은데 어떻게 도입해야할지 막막한 분들을 위해 달파의 AI 서비스 개발 과정을 소개합니다.
AI 개발 프로세스 6단계
달파의 AI 개발 프로세스는 총 6단계로 이루어져 있습니다.
1. AI 서비스 탐색
2. AI 컨설팅
3. 데모 제작
4. 피드백 및 성능 개선
5. 실서비스 준비
6. 사후관리
쉽고 빠르게 회사 맞춤형 AI 서비스를 개발하는 과정을 차근차근 살펴보시죠!
AI 개발 프로세스 1 - AI 서비스 탐색
특정 AI 서비스를 원하는 기업 고객도 있지만, 대부분의 기업 고객들은 AI 전문가가 아니다 보니 어떤 AI를 도입할지 결정하는 데에 어려움을 겪으시는 것 같습니다. AI는 계속 발전하고 있다는데 실제 수준은 어느 정도인지, 어떤 서비스를 도입할 수 있는지를 잘 모르다보니 막막해하시죠.
우리 기업에 어떤 AI 서비스가 필요한지 탐색해 보세요. 달파 AI 스토어에서는 각 산업군 별로 활용도 높은 다양한 AI 서비스를 손쉽게 탐색할 수 있습니다. 블로그 및 최신 AI 사례집에서는 생생한 실제 고객사 도입 사례 및 동종 업계의 AI 도입 현황과 성과도 확인할 수 있어요.
실제로 많은 고객분들께서 AI store를 탐색하는 과정에서 AI 서비스에 대한 이해도가 높아졌다는 말씀을 해주신답니다.
AI 서비스를 충분히 탐색하신 후, AI 스토어 내 문의하기 버튼을 눌러 관심 있는 AI 서비스를 문의하실 수 있습니다.
AI 스토어에 없는 서비스를 만들고 싶으시다구요? 걱정하지 마세요. 달파는 고객 맞춤형 AI 솔루션을 제공해드리고 있어요. AI 스토어에 없더라도 원하시는 기능이 있다면 무엇이든 제작해드립니다.
AI 개발 프로세스 2 - AI 컨설팅
AI 스토어를 통해 문의 주시면, AI 컨설턴트가 문의하신 당일에 문자/이메일 등 선택하신 컨택 채널로 AI 서비스 도입 과정을 안내해드립니다.
이후 약 650여개의 기업에 AI 컨설팅을 제공한 전문 컨설턴트와의 서비스 도입 미팅이 진행됩니다.
해당 미팅에서 AI 컨설턴트는 고객사가 해결하고 싶은 문제를 뾰족하게 정의하고 문제를 해결하기 위해 필요한 기능을 구체화합니다.
예를 들어, 온라인 패션 플랫폼을 운영하는 기업에서 ‘유사상품추천’ 기능을 도입하고 싶다고 할 때, 다음과 같은 질문을 통해 개발 방향성을 좁힙니다.
- 유사상품추천 기능을 통해 기대하는 비즈니스적 성과가 무엇인지
- 해당 플랫폼에서 판매하고 있는 전체 상품군의 종류와 개수가 어떻게 되는지
- 유사한 상품으로 추천할 때 반영되어야 할 요소가 무엇인지
- 브랜드/컬러/소재/스타일 등의 유사도 우선순위가 있는지
- 상품 이미지의 유사도가 높은 순서대로 추천하면 되는지
- 상품명, 상품 카테고리, 가격대 등 다른 요소들도 반영되어야 할지
- 매일 업로드 되는 신규 상품 반영은 어떤 주기로 되어야하는지
- 모든 상품에 대해 유사도가 높은 순서대로 n개의 상품 추천을 원하는지, 일정 유사도가 넘어가는 상품만 추천해야할지
이렇게 AI 컨설턴트와 태스크를 구체화한 후, 달파 내부적으로 추가 기술 검토를 마치면 본격적으로 해당 프로젝트 개발에 착수하게 됩니다.
AI 개발 프로세스 3 - 데모 제작 단계
유사한 프로젝트 경험이 많은 담당 PM과 AI Engineer가 배정되어 고객 맞춤형 AI 데모를 제작합니다.
AI 데모의 경우, 결과지 / 데모 페이지 / API 세가지 방식 중 하나의 형태로 제공해드리고 있습니다. 빠르게 원하는 테스트 셋에 대한 결과물을 확인하고자 하는 경우에는 결과지를, 직접 input을 넣어 다양하게 테스트해보고 싶으신 경우에는 데모 페이지를, 실제 환경에 API를 연동해 테스트해보고 싶으신 경우에는 API를 제공해드리고 있어요.
달파는 프로젝트 시작과 동시에 양사 담당자 간 빠르게 소통할 수 있는 채널을 개설해 프로젝트 진행 과정에서 원활한 커뮤니케이션이 이루어질 수 있도록 하고 있습니다.
프로젝트마다 편차가 있지만, 평균적으로 데모 전달까지 최소 5일, 최대 2주 정도 소요돼요. 개발 범위가 큰 장기 프로젝트의 경우에는 고객사와 두 달에서 세 달 정도의 마일스톤을 잡고 진행하기도 합니다.
AI 개발 프로세스 4 - 피드백 및 성능 개선
데모 제작이 완료되면, 담당 PM은 데모를 전달하면서 데모 관련 논의를 할 수 있는 피드백 미팅 일정을 조율합니다. 피드백 미팅 일정이 확정된 후에는 데모 관련 피드백을 작성하실 수 있는 피드백 문서를 전달해요.
고객사분들은 전달해드린 데모를 충분히 검토해보신 후, 만족스러운 부분/성능 개선이 필요한 부분/그외 계약 관련 질의사항 등 추가적으로 궁금한 사항에 대한 피드백을 작성하실 수 있어요. 담당 PM과 AI Engineer는 고객사에서 작성한 피드백 문서 내용을 기반으로 미팅을 준비합니다.
피드백 미팅에서는 전달드린 데모의 성능 및 비즈니스 효용에 대한 이야기를 나누게 됩니다. 예를 들어, 유사상품추천 데모를 확인한 고객사는 아래와 같은 피드백을 전달할 수 있습니다.
- 브랜드를 우선적으로 반영하다보니, 상품 유사도가 떨어지는 상품이 우선 노출되는 것 같아요. 상품 이미지와의 유사도가 더 잘 반영되면 좋을 것 같아요.
- 상품 색상이 다르더라도 동일한 디자인의 상품을 우선 추천해줬으면 좋겠어요.
- 티셔츠의 경우, 크롭 티셔츠에 일반 티셔츠가 디자인이 비슷해서 추천되는 경우가 많아요. 크롭 티셔츠에는 크롭 티셔츠만 유사상품으로 추천되었으면 좋겠어요.
- 새상품이 올라오면 실시간으로 유사상품추천 목록에 반영되었으면 해요. 업데이트 및 반영까지의 타임랙이 어느 정도일까요?
고객사에서 피드백 내용이 반영된 개선 결과를 확인하고 싶어하시는 경우, 추가 성능 개선 작업을 진행해드리고 있습니다. 추가 성능 개선 작업 진행 시, 2차 데모 전달 후 한 차례 더 피드백 미팅을 진행하게 됩니다. 피드백 사항이 간단히 수정해 적용 가능한 부분일 경우, 별도의 2차 데모 없이 계약 후 실서비스 준비 단계에서 고객사와 소통하며 개선 작업을 진행하게 됩니다.
AI 개발 프로세스 5 - 실서비스 준비
피드백 미팅 이후 계약 관련 논의가 마무리되고 구독 계약이 체결되면 실서비스 도입을 위한 미팅을 진행합니다. 해당 미팅에서는 실서비스 도입을 위해 합치가 필요한 기술적인 요건을 확인합니다. 실서비스 도입 미팅에서 논의하게 되는 내용은 다음과 같습니다.
- API 스펙 합치 (input, output 형식 결정)
- DB 연동 방식 결정 ex. S3 버킷에 하루에 n 시간 간격으로 파일 업로드
- 업데이트된 상품의 반영 주기 결정 ex. 신상품 업로드 시 12시간 이내로 반영
- 실서비스 도입 전 추가 성능이 필요할 경우, 목표 개선 수준에 대한 최종 합의
- 서비스 페이지 개발이 필요한 경우, 최종 PRD 합치
- 실서비스 도입을 위한 마일스톤 수립 (실서비스 도입 시점 확정)
실서비스 도입 미팅 이후, 달파와 고객사 모두 실서비스 도입을 위한 작업을 진행하게 됩니다. 개발 필요 사항(ex. 프론트 페이지 개발 여부 등)이나 고객사 내부 상황에 따라 기간에 편차는 있지만 일반적으로 최소 일주일, 최대 한 달 이내에 실서비스 도입이 마무리되고 있습니다.
AI 개발 프로세스 6 - 사후관리
AI는 아이를 양육하는 것과 비슷해요. 지속적으로 사용하면서 꾸준히 성능을 개선해나가는 것이 중요합니다. 현재의 AI 성능에 100% 만족하지 않더라도 일단 도입하고 길들이는 과정을 통해 우리 회사에 꼭 맞는 AI 서비스를 완성할 수 있는 거죠.
달파는 계약 이후에도 밀착 사후관리를 통해 고객사 분들이 느끼시는 AI 효용을 높여드리고 있어요. 실서비스 과정에서 지속적으로 쌓이는 데이터에 대한 주기적인 재학습을 통해 모델을 최적화하고, 베이스 모델의 성능이 고도화되면 별도의 요청을 하지 않으셔도 자동으로 모델 업데이트를 진행해드리고 있습니다.
이외에도 달파 내부적으로 개별 서비스 별로 가용성 모니터링을 진행하고, 문제 상황 발생 시 곧바로 담당자가 배정되어 해결하는 프로세스도 마련되어 있답니다. 또한 달파 마이페이지 내 대시보드를 통해 이용하고 있는 AI 솔루션의 사용량과 성능 수준도 지속적으로 확인하실 수 있습니다.
우리 회사 맞춤형 AI를 개발하고 싶다면...?
지금까지 쉽고 빠르게 회사 맞춤형 AI 서비스를 개발하는 과정을 함께 살펴보았는데요.
달파는 현재 KT커머스, 대홍기획, CJ 올리브네트웍스 등 대기업과
마이리얼트립, 머스트잇, 메이크어스(딩고 운영사) 등 스타트업을 가리지 않고
총 150개의 기업 고객에게 AI 솔루션을 개발해 제공하고 있습니다.
어떤 AI를 어떻게 개발할지 막막하다면?
맞춤 AI 컨설팅을 신청해 보세요.
달파와 함께 쉽고 빠르게 AI 서비스를 개발해 비즈니스 임팩트를 만들 수 있습니다👇
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