커머스 기업에서 자주 사용하는 AI 솔루션 5가지
-수천 개 이상의 상품을 관리하는 커머스 플랫폼 운영자
-반복적인 업무를 자동화해 효율성을 높이고 싶은 기업 관리자
-AI를 도입해 커머스 비즈니스 경쟁력을 강화하고자 하는 담당자
-AI를 활용해 상품 분류, 검색 최적화, 이미지 관리 등 반복 작업을 자동화하는 방법
-유사 상품 추천, 검색 엔진 등 고객 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하는 AI 솔루션
-커머스 기업이 AI를 도입했을 때 비용 절감과 운영 효율성 향상을 기대할 수 있는 구체적인 사례
커머스 기업에서 AI를 활용하는 이유
AI가 커머스에 혁신을 일으키고 있어요. 많은 기업들이 이제 AI를 활용해 커머스 플랫폼에서 다루는 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리하고 있어요. 그 덕분에 구성원들은 창의적이고 생산적인 일에 집중해서 업무 효율이 높아지고 있습니다.
이 글에서는 커머스 기업들이 자주 사용하는 5가지 AI 솔루션을 소개합니다.
커머스 기업에서 자주 사용하는 AI 솔루션 5가지
커머스 AI 솔루션 1 - 상품 카테고리 태깅
문제 : 부가가치가 낮은 수작업, 자동화 필요
커머스에서는 상품 카테고리 분류 작업은 필수입니다. 그러나 커머스 기업은 수천, 수만 개의 상품을 다루는데요. 이 때문에 카테고리를 분류하는 작업은 매우 복잡하고 시간이 많이 듭니다.
만약 판매자가 직접 상품을 등록하는 경우라면? 더욱 복잡해져요. 판매자마다 카테고리 선택을 다 다르게 할 수 있기 때문이에요. 이 경우 카테고리 분류의 일관성이 매우 떨어지죠. 가만히 두면 제품 카테고리 일관성이 떨어져 고객 경험이 나빠집니다.
이처럼 카테고리 분류는 고객 경험에 필수적인 작업이에요. 하지만 고부가가치의 업무가 아니고 부가가치가 낮은 수작업입니다. 업무 효율성 면에서 자동화가 필요해요.
해결 (AI 솔루션) : AI 가 이미지를 분석해 자동으로 카테고리를 지정
AI가 상품 이미지를 분석해 자동으로 적절한 카테고리를 지정해요. 필수 카테고리부터 세부 항목까지 AI가 상품의 특징을 파악해 정확하게 분류할 수 있어요. 이로 인해 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 사람이 붙어서 일일이 작업하지 않아도 괜찮아요. 실제 달파 DALPHA의 카테고리 태깅은 많은 상품을 다루는 커머스 기업에서 효과적으로 활용되고 있습니다. 마트 플랫폼, 원단 소싱 플랫폼, 패션 도소매 거래 플랫폼 등 업종을 가리지 않고 카테고리 분류가 필요한 다양한 곳에서 사용 중입니다.
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실제 달파의 카테고리 태깅 자동화를 사용한 고객의 후기를 살펴보세요.
효과 : 수작업 대체, 업무 자동화, 인건비 절감
- 분류 작업 자동화를 통한 인건비 절감
- 더 빠르고 정확한 카테고리 태깅
- 일관된 분류 체계를 통해 검색과 상품 관리 효율성 증대
커머스 AI 솔루션 2 - 유사 상품 추천
문제: 많은 요소를 고려해야 하는 유사 상품 추천 선정의 어려움
커머스 기업은 고객에게 좋은 구매 경험을 제공하기 위해 유사 상품을 보여주고 싶어해요. 고객들이 상품을 구매할 때, 비슷한 스타일이나 색상의 다른 상품을 함께 비교하는 경우가 많기 때문인데요. 고객이 원하는 유사한 상품을 쉽게 제공하지 못 하면 구매가 이뤄지지 않고 이탈률이 높아질 수 있습니다.
그러나 수많은 상품 중에서 유사 상품 기준을 설정하는 것은 쉬운 일이 아니에요. 제품의 양이 많다보니 고려해야 할 요소가 많기 때문이죠. 무엇보다 상품이 시즌마다 새로 업데이트 되면 계속해서 반영해야 하는데 이런 관리도 쉽지 않습니다.
해결 (AI 솔루션) : AI가 상품 간 유사도를 바탕으로 유사 상품 추천
AI가 고객이 보고 있는 상품의 디자인, 색상, 패턴을 분석해, 동일한 브랜드는 물론 타 브랜드나 다른 카테고리의 유사 상품을 추천할 수 있어요. AI의 강점이 대상들의 유사도를 분석하는 일이기 때문인데요. AI가 여러 요소들을 고려하면서도 상당히 정확하게 유사 상품을 추천할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 다양한 옵션을 쉽게 비교하고 선택할 수 있습니다. 주기적인 업데이트가 필요하지 않은 점도 장점입니다.
효과: 수작업 대체, 업무 자동화, 매출 극대화
- 유사 상품 추천을 통한 구매 전환율 상승
- 다양한 상품 옵션 제공으로 고객 만족도 증대
- 타 브랜드와의 시너지를 통해 매출 극대화
커머스 AI 솔루션 3 - 텍스트 검색
문제 : 높은 검색 엔진 구축 비용, 추후 관리의 어려움
고객이 원하는 상품을 얼마나 쉽게 찾을 수 있는지는 쇼핑 경험의 핵심 요소입니다. 검색 옵션이 제한적인 경우 고객은 원하는 상품을 찾는 데 어려움을 겪고 이탈할 수 있습니다. 검색은 당연히 되어야 할 기본이라고 할 수 있는데요. 그런데 이 기본을 갖추는 일이 쉽지만은 않습니다.
우선 검색 엔진이 잘 작동하기 위해서는 검색 규칙과 상품명에 대한 정리가 잘 되어있어야 해요. 이 과정에서 많은 고려와 작업이 필요해요. 더 큰 문제는 구축 비용입니다. 몇 억에 해당하는 비용이 발생해요.
이게 끝이 아닙니다. 검색 엔진 구축 후에 관리 문제가 남아있어요. 추가적인 상품 정보 업데이트에 따른 관리가 필요한데요. 구축 업체에서 관리는 별개의 업무나 비용으로 처리됩니다. 그래서 전체적인 비용과 관리 문제가 만만치 않아 검색 엔진을 도입을 할 수 있는 업체는 한정적이에요.
해결 (AI 솔루션) : 기존 검색 엔진 구축에 비해 10분의 1 수준의 AI 검색 엔진
AI를 활용한 텍스트 검색 기능은 비용과 관리 측면에서 매우 효율적이에요. 검색에 필요한 기본 성능은 갖추고, 비용은 매우 절약할 수 있습니다.
AI가 상품 데이터를 분석해 자동으로 키워드를 추출하고, 색상, 소재, 특징 등 다양한 키워드 조합을 지원해 기본적인 검색 성능을 충족하기에 무리가 없습니다. 또한 문장형 검색도 가능해요. '여름에 잘 어울리는 옷'처럼 고객이 보다 직관적으로 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있습니다.
달파의 텍스트 검색은 월 구독 비용으로 결제되며, 기존 구축 검색 엔진에 비해 10분의 1 수준이에요. 빠르게 성장하고 있는 커머스, 플랫폼 기업에서 달파의 AI 텍스트 검색을 많이 도입하고 있습니다.
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효과 : 비용 절감, 관리 업무 감소
- 검색 결과의 정확도 향상
- 가격 대비 뛰어난 성능
- 고객이 원하는 상품을 빠르게 찾아 구매로 이어질 가능성 증가
커머스 AI 솔루션 4 - 이미지 검색
문제 : 이미지가 주된 상품에 대한 텍스트 검색의 한계
SNS나 인터넷에서 본 마음에 드는 상품을 찾고 싶을 때, 어떻게 검색해야 할 지 몰랐던 기억이 있으신가요?
이렇게 패션, 가구, 인테리어 등 이미지가 상품의 주요 요소를 차지하는 경우에는 텍스트 검색이 어려운 경우가 있어요. 무엇을 검색해야 할 지 상품명이나 특징을 언어로 표현하기 어렵기 때문이에요.
만일 떠오른다고 해도 원하는 검색 결과를 얻기 힘들 가능성이 높아요.
해결 (AI 솔루션) : AI가 이미지 간 유사도를 바탕으로 한 이미지 검색 제공
AI는 이미지 간 유사도를 인식해 소비자가 업로드한 이미지와 유사한 상품을 빠르게 찾아줄 수 있어요. 이 기능을 활용하면 고객은 검색어를 입력할 필요 없이 이미지만으로도 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있습니다.
앞서 이야기한 이미지가 중심이 되는 패션, 가구, 인테리어 업종에서 자주 활용할 수 있는데요. 텍스트 검색만 제공했을 때 대비 고객에게 더 많은 상품을 노출함으로써 구매 전환율을 높일 수 있어요. 또한 더 개인화된 쇼핑 경험을 제공할 수 있는 장점도 있답니다.
효과 : 구매 전환율 증가, 개인화된 쇼핑 경험 제공
- 이미지 기반의 직관적인 검색 경험 제공
- 검색 과정을 단축하여 편리성 향상
- 보다 개인화된 쇼핑 경험 제공, 구매 전환율 증가
커머스 AI 솔루션 5 - 이미지 수정 (배경 제거, 이미지 정제, 이미지 속 요소 변형/제거 )
문제 : 각각 다른 규격의 상품 이미지 수정 작업의 어려움과 번거로움
상품을 올리려고 할 때 상품 이미지, 정보, 톤앤매너가 각각 다른 규격이어서 일일이 수정하는 작업을 하시진 않으셨나요?
커머스 업체에서 다루는 상품은 다양한 브랜드에서 옵니다. 제각각 다른 규격을 가진 상품 이미지들은 고객에게 일관적이지 못 하다는 인상을 줄 수 있어요. 쇼핑 경험의 일관성을 떨어트리며 고객 경험에 매우 부정적이에요.
그래서 많은 상품을 다루면 다룰 수록 이 이미지 불일치를 관리하는 게 매우 중요한 업무가 되곤 합니다. 그런데 문제는 양과 업무의 강도입니다. 많은 양의 이미지를 일일이 정제하는 일은 귀찮고 부가가치도 높지 않죠. 자동화가 필요한 영역입니다.
해결 (AI 솔루션) : AI가 이미지를 원하는 대로 수정 작업
AI를 이용해 상품 이미지 수정 작업을 처리할 수 있습니다. 간단한 배경 제거 작업부터 디테일한 이미지 요소 수정까지 AI가 반복 처리할 수 있어요. 부분적인 수정도 원하는 대로 가능합니다. 이를 통해 고객에게 보다 통일된 UI를 제공할 수 있어요.
효과 : 인건비 절감, 업무 자동화
- 깔끔하고 일관된 상품 이미지 제공
- 브랜드 이미지의 통일성 확보
- 외주 및 인건비 절감
AI 개발을 고민하는 커머스 기업이라면…?
지금까지 커머스 기업이 자주 활용하는 AI 솔루션 5가지를 살펴 보았어요. 많은 커머스 기업들이 AI 솔루션을 이용하고 있지만 우리 기업에 딱 맞는 솔루션을 찾기란 쉽지 않습니다. 이미 만들어진 솔루션이라서 조금씩 불편함을 감수하고 사용해야 하죠.
달파는 우리 기업의 상황과 워크플로우를 고려한 맞춤형 AI를 제공하고 있습니다. KT커머스, 마이리얼트립, 머스트잇, 큐마켓 등 많은 커머스, 플랫폼 기업들이 달파의 솔루션을 사용 중이에요. 150개 이상의 기업 고객들이 달파를 통해 AI를 개발하고 있어요.
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